Eigen 如何从具有运行时维度的特征矩阵创建行主C数组？

以下两个帖子非常有用，但不是我所需要的：

但是，我需要从一个Eigen:：MatrixXd创建一个行主C数组（请参见），并且我需要能够在运行时指定维度。这意味着，我正在制作一个接口，让我传递一个Eigen:：MatrixXd，并将其与维度和预分配的目标C数组一起转换

这行得通，但是主要的专栏

void eigen_matrixXd_to_double_array(const Eigen::MatrixXd& evector, double* destination, uint32_t nrow, uint32_t ncol)
{
    Eigen::Map<Eigen::MatrixXd>(destination,nrow,ncol) = evector;
}

void-eigend\u矩阵到双数组（const-eigend:：matrixXd&evector，double*destination，uint32\u nrow，uint32\u ncol）
{
本征：：地图（目的地，nrow，ncol）=电子元件；
}

我想要像这样的东西：

    void eigen_matrixXd_to_double_array(const Eigen::MatrixXd& evector, double* destination, uint32_t nrow, uint32_t ncol)
{
    Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, nrow, ncol, Eigen::RowMajor>>(destination,nrow,ncol) = evector;
}

void-eigend\u矩阵到双数组（const-eigend:：matrixXd&evector，double*destination，uint32\u nrow，uint32\u ncol）
{
本征：：地图（目的地，nrow，ncol）=电子元件；
}

或者

void-eigend\u矩阵到双数组（const-eigend:：matrixXd&evector，double*destination，uint32\u nrow，uint32\u ncol）
{
本征：：地图（目的地，nrow，ncol）=电子元件；
}

但这两种方法都不管用

有什么建议吗？我是否可以用编程维度进行行主映射（意识到C接口的用户必须正确获得dims）

提前感谢…

您非常接近：

typedef Matrix<double,Dynamic,Dynamic,RowMajor> RowMajMat;
RowMajMat::Map(destination, evector.rows(), evector.cols()) = evector;

typedef矩阵RowMajMat；
RowMajMat:：Map（destination，evector.rows（），evector.cols（））=evector；

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在这里，

RowMajMat:：Map

是一个静态方法，返回一个

Map

，因此您还可以编写

Map（destination，evector.rows（），evector.cols（））

@ggael，这很有效！谢谢你的帮助。对于其他noob，这里有一个可能有助于复制/粘贴的轻微调整，typedef-Eigen:：Matrix-RowMajMat；

typedef Matrix<double,Dynamic,Dynamic,RowMajor> RowMajMat;
RowMajMat::Map(destination, evector.rows(), evector.cols()) = evector;