elasticsearch 如何使用急切的全局序号加快刷新速度

我有一个8节点集群（AWS上的8 r3.xlarge使用实例附带的短暂80GB SSD磁盘）。具有一个主索引和两个主索引类型。 它们之间存在父/子关系。有7500万父母和1500万孩子。（我们定期清理孩子，但保留父母）

为了加快has_子查询的速度，我在子字段的父字段上使用了渴望全局序号

使用急切的全局序号似乎会显著降低刷新时间。刷新现在最多需要3秒钟

我相信我可以通过增加机器上的IO来加速刷新。但是有没有其他设置可以让我加快刷新速度

我使用的是elasticsearch 1.4.2

请注意，当我使用8 m3.xlarge和1 EBS容量时，刷新速度更快。（这没有意义，因为EBS卷的IOs应该比临时磁盘慢…）

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谢谢

如果没有任何指标来指出争用可能在哪里，这是很棘手的。你是真的爱我吗？还是计算界？我常常发现我是后者。这可能是您通过比较两个四个核心实例类型得出的结论，但当您使用r3时，其他情况也可能发生变化

以下几点可能会有所帮助：

• 删除合并限制，

  index.store.throttle.type:none

  。对于SSD，您不需要它，我们只是为了安全起见才将其打开，这样索引就不会占用一个盒子。您可以为每个索引设置它，但如果测试显示它有帮助，并且不会减慢搜索速度，则只需在每个节点的配置中，或者在创建索引时在应用程序中使用它即可

• 如果您使用的是Linux，请确保将数据卷的IO调度程序设置为

  noop

  ，或至少设置为

  deadline

  。CFQ应该在使用SSD时进行DTRT，但我还没有发现这是真的。此外，在EC2上，您不需要具有虚拟化层的任何存储（理论上）的调度器。请记住，除非您看到写入速度始终保持在60mb/s左右，或者您的计算能力有限，否则这并不会产生真正的影响

• 因为你没有在m3上使用急切加载，它实际上是苹果和桔子。这只是一种预感，但经济放缓可能有点连锁，细分市场正在堆积，只有在索引流量中断时才会恢复。您可以尝试将

  index.refresh\u interval

  增加到

  5s

  ，看看手动刷新是否会加快速度。这很容易用

  /\u cat/segments/INDEX | wc-l

  进行监控

• 您可以尝试增加Lucene允许使用的线程数。在四个内核上，您可能没有太多的空间（需要那些CPU图），但您可以做一些测试并检查它

  index.merge.scheduler.max_thread_count:6

  （硬件上默认为4）