elasticsearch 路径层次标记上的聚合

在过去的几天里，我读了很多书，但是没有找到一个适合我的解决方案。还看到了一些使用

字符串

类型的东西，这在我使用的ES版本中是不推荐的

我正在使用Elasticsearch:5.6.4

我为一些文档编制了索引，并尝试使用

分析器

（

path\u hierarchy-tokenizer

），查看

摄取节点

，但似乎没有什么适合我的。 它是关于category_tags字段的（参见底部的示例）。我确实有可能按照我喜欢的方式重新构造它，如果有必要，我正在生成这些数据

我想要一个典型的电子商务导航，所以我认为这应该通过category_标签上的聚合来实现？我创建了一个数组来显示文档可以有多个类别， 其中每个层次可以是任意深度的。我不认为它会比4或5级更深，但可能会发生

我的动态模板如下所示：

      ...
    "analyzer": {
      "my_path_hierarchy_analyzer": {
        "type": "custom",
        "tokenizer": "my_path_hierarchy_tokenizer"
      },
      "my_pipe_analyzer": {
        "type": "custom",
        "tokenizer": "my_pipe_tokenizer"
      }
    },
    "tokenizer": {
      "my_path_hierarchy_tokenizer": {
        "type": "path_hierarchy",
        "delimiter": "|"
      },
      "my_pipe_tokenizer": {
        "type": "pattern",
        "pattern": "|"
      }
    }
  }
},
"mappings": {
  "item": {
    "dynamic_templates": [
      {
        "category_tags_analyzed": {
          "match": "category_tags",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "my_path_hierarchy_analyzer",
            "fields": {
              "textsearch": {
                "type": "text",
                "analyzer": "my_pipe_analyzer"
              }
            }
          }
        }
      },
      ...

在

文本

类型字段上执行aggs时，由于

字段数据

，它会抛出一个错误。此外，我认为我不应该在这里将其设置为

true

。在

关键字

类型字段上，它甚至没有为文档编制索引，会抛出一个错误。我猜这是不允许的

这些文件看起来像：

"hits": [
  {
    "_index" : "my_index",
    "_type" : "my_type",
    "_id" : "1",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      ...,
      "category_tags" : [
        "Men|Tops|Shirts",
        "Men|Sale",
        "Men|Whatever"
      ],
      ...
    }
  }
]

现在我不知道我是否必须以某种方式使用

路径层次标记器

，即

嵌套的

类型，两者的组合或ES提供的任何东西。 因此，甚至可以在

类别标签上进行术语聚合，并获得“有用”的结果吗

有用的是，数据是结构化的，这样我就可以使用它进行基于电子商务（树状）的导航。
因此，用户可以单击导航树（每次单击时，我都会向ES发送一个请求以对其进行筛选），并根据单击的内容显示结果。
我找到了一些关于此问题的优秀文章（和），并进行了一些试验。虽然这两篇文章引用了一个较旧的版本，但一些调整使ES 6能够正常工作

以下是对我有效的方法，我没有对每个项目使用多个类别进行测试（例如，您的数组示例），但它可能仍然有效：

{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "path-analyzer": {
          "tokenizer": "path-tokenizer"
        }
      },
      "tokenizer": {
        "path-tokenizer": {
          "type": "path_hierarchy",
          "delimiter": "|"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "item": {
      "dynamic": "strict",
      "properties": {
        "category_path": {
          "type": "text",
          "analyzer": "path-analyzer",
          "search_analyzer": "keyword",
          "fielddata": true
        }
      }
    }
  }
}

您的聚合请求如下所示：

{
  "aggs": {
    "category": {
      "terms": {
        "field": "category_path"
      }
    }
  },
  "size": 0
}

你的结果是：

  "buckets": [
    {
      "key": "Men",
      "doc_count": 11
    },
    {
      "key": "Men|Sale",
      "doc_count": 4
    },
    {
      "key": "Men|Tops",
      "doc_count": 3
    },
    {
      "key": "Men|Tops|Shirts",
      "doc_count": 2
    }
  ]