<img src="//i.stack.imgur.com/RUiNP.png" height="16" width="18" alt="" class="sponsor tag img">elasticsearch 在Elasticsearch的所有字段中按精确匹配进行搜索_<img Src="//i.stack.imgur.com/RUiNP.png" Height="16" Width="18" Alt="" Class="sponsor Tag Img">elasticsearch_Exact Match

elasticsearch 在Elasticsearch的所有字段中按精确匹配进行搜索

elasticsearch 在Elasticsearch的所有字段中按精确匹配进行搜索,elasticsearch,exact-match,elasticsearch,Exact Match,假设我有3个文档，每个文档只包含一个字段（但假设还有更多文档，我们需要搜索所有字段）字段值为“第一秒” 字段值为“第二优先” 字段值为“第一个第二个第三个” 以下是可用于创建这3个文档的脚本： # drop the index completely, use with care! curl -iX DELETE 'http://localhost:9200/test' curl -H 'content-type: application/json' -iX PUT 'http://local

假设我有3个文档，每个文档只包含一个字段（但假设还有更多文档，我们需要搜索所有字段）

字段值为“第一秒”

字段值为“第二优先”

字段值为“第一个第二个第三个”

以下是可用于创建这3个文档的脚本：

# drop the index completely, use with care!
curl -iX DELETE 'http://localhost:9200/test'

curl -H 'content-type: application/json' -iX PUT 'http://localhost:9200/test/_doc/one' -d '{"name":"first second"}'
curl -H 'content-type: application/json' -iX PUT 'http://localhost:9200/test/_doc/two' -d '{"name":"second first"}'
curl -H 'content-type: application/json' -iX PUT 'http://localhost:9200/test/_doc/three' -d '{"name":"first second third"}'

我需要找到唯一一个在其中一个字段中有“first second”文本的文档（文档1）

这是我试过的

A.普通搜索：

curl -H 'Content-Type: application/json' -iX POST 'http://localhost:9200/test/_search' -d '{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "first second"
    }
  }
}'

返回所有3个文档

B.引用

curl -H 'Content-Type: application/json' -iX POST 'http://localhost:9200/test/_search' -d '{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "\"first second\""
    }
  }
}'

给出2个文档：1和3，因为它们都包含“first second”

在这里，他们建议在索引时使用“关键字”分析器来分析字段，但我希望避免对映射进行任何自定义

是否可以避免它们，但仍然只能找到文档1？

是的，您可以通过将

名称

映射类型声明为

关键字

来实现这一点。解决问题的关键很简单——声明

name

mapping

type:keyword

然后离开

为了证明这一点，我已经做了这些

1) created mapping with `keyword` for `name` field`
2) indexed the three documents
3) searched with a `match` query

映射

PUT so_test16
{
  "mappings": {
    "_doc":{
      "properties":{
        "name": {
          "type": "keyword"

        }
      }
    }
  }
}

POST /so_test16/_doc
{
    "id": 1,
    "name": "first second"
}
POST /so_test16/_doc
{
    "id": 2,
    "name": "second first"
}

POST /so_test16/_doc
{
    "id": 3,
    "name": "first second third"
}

PUT so_test18
{

    "mappings" : {
      "_doc" : {
        "properties" : {
          "id" : {
            "type" : "long"
          },
          "name" : {
            "type" : "text",
            "fielddata": true
          }
        }
      }

  }
}

为文档编制索引

PUT so_test16
{
  "mappings": {
    "_doc":{
      "properties":{
        "name": {
          "type": "keyword"

        }
      }
    }
  }
}

POST /so_test16/_doc
{
    "id": 1,
    "name": "first second"
}
POST /so_test16/_doc
{
    "id": 2,
    "name": "second first"
}

POST /so_test16/_doc
{
    "id": 3,
    "name": "first second third"
}

PUT so_test18
{

    "mappings" : {
      "_doc" : {
        "properties" : {
          "id" : {
            "type" : "long"
          },
          "name" : {
            "type" : "text",
            "fielddata": true
          }
        }
      }

  }
}

查询

GET /so_test16/_search
{
  "query": {
    "match": {"name": "first second"}
  }
}

和结果

{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 1,
    "max_score" : 0.2876821,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "so_test16",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "m1KXx2sB4TH56W1hdTF9",
        "_score" : 0.2876821,
        "_source" : {
          "id" : 1,
          "name" : "first second"
        }
      }
    ]
  }
}

添加第二个解决方案 （如果

名称

不是

关键字

类型，而是

文本

类型。这里只有

字段数据：名称
字段也需要添加true

）

映射

PUT so_test16
{
  "mappings": {
    "_doc":{
      "properties":{
        "name": {
          "type": "keyword"

        }
      }
    }
  }
}

POST /so_test16/_doc
{
    "id": 1,
    "name": "first second"
}
POST /so_test16/_doc
{
    "id": 2,
    "name": "second first"
}

POST /so_test16/_doc
{
    "id": 3,
    "name": "first second third"
}

PUT so_test18
{

    "mappings" : {
      "_doc" : {
        "properties" : {
          "id" : {
            "type" : "long"
          },
          "name" : {
            "type" : "text",
            "fielddata": true
          }
        }
      }

  }
}

和搜索查询

GET /so_test18/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match_phrase": {"name": "first second"}}
      ],
      "filter": {

        "script": {
          "script": {
            "lang": "painless",
            "source": "doc['name'].values.length == 2"
          }
        }

      }
    }

  }
}

和响应

{
  "took" : 3,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 1,
    "max_score" : 0.3971361,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "so_test18",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "o1JryGsB4TH56W1hhzGT",
        "_score" : 0.3971361,
        "_source" : {
          "id" : 1,
          "name" : "first second"
        }
      }
    ]
  }
}

在Elasticsearch 7.1.0中，您似乎可以使用

关键字

分析器，即使不创建特殊映射。至少我没有，下面的查询满足了我的需要：

curl -H 'Content-Type: application/json' -iX POST 'http://localhost:9200/test/_search' -d '{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "first second",
      "analyzer": "keyword"
    }
  }
}'

谢谢你@JBone。但是如果我不控制映射，并且我不知道文档中将存在的确切字段，该怎么办？在这种情况下，有没有一种方法可以使用“精确匹配”进行搜索？似乎在不知道

映射的情况下，我想这很难，但是如果您想尝试我答案中的第二种解决方案，请尝试。这里的内容是在映射
中，对于名称
字段，我需要添加fielddata=true
，脚本才能工作。谁知道你的<代码>映射< /代码>可能已经考虑<代码>字段数据＝true< /Cord>，所以你可以试着运行第二个解决方案。通过你的url/index/\u映射
向我们展示映射
实际上，我很想找到一种不需要对映射进行任何操作的搜索方法。我还没有任何已知的映射，这就像一个研发任务，所以还没有什么可以展示的，唉，太好了。在新版本的Elastic（7.2版）中，他们添加了match\u bool\u prefix
，这可能会解决您的问题（通过让analyzer处于查询级别而不是映射级别），我们可以尝试一下。我的机器上有6.7版本，所以我需要得到这个新的Elasticsearch。但是一定要通过这个链接来理解我在说什么。谢谢，我来看看