elasticsearch 如何划分两个字段并获得平均值

我用的是弹性6.5

我需要将两个字段分开，然后得到一个平均值

我正在尝试重新创建的mysql示例：

SELECT avg(field1/field2)
FROM table
WHERE field1 > 0 && field2 > 0

---

你可以用它来实现你想要的

我已经为这个用例创建了示例映射、文档、查询和响应，如下所述：

映射 样本文件： 查询请求 您在上面的响应中查找的是

average

字段

---

希望有帮助

我已通过以下查询解决了我的任务：

{
  "size": 0,
  "query": { 
    "match_all":{}
  },
  "aggs": {
    "average": {
      "avg": {
        "script": {
          "source": "(doc['field1'].empty || doc['field2'].empty || doc['field2'].value < 1  ? null : doc['field1'].value / doc['field2'].value)"
        }
      }
    }
  }
}

{
“大小”：0，
“查询”：{
“全部匹配”：{}
},
“aggs”：{
“平均”：{
“平均值”：{
“脚本”：{
“来源：”（doc['field1'].empty | | doc['field2'].empty | | | doc['field2'].value<1？空：doc['field1'].value/doc['field2'].value）
}
}
}
}
}

谢谢你的回答。在Kibana中运行脚本时，脚本的格式一直有问题，所以我没有看到结果。嘿@Crixus，没问题。下次一定要提到您希望在kibana中运行查询。会相应地创建查询。你的答案缺少一个条件。除此之外，看起来不错。继续接受你的回答。我错过了什么条件？@KamalI我知道你是从哪里来的。我没有这个额外条件的原因是因为0/1=0。有这个额外的检查对性能有好处吗？我提到这一点是因为在你的问题中，你提到了它。我假设你只有正整数，没有负整数。即便如此，我有时也会自娱自乐。我觉得你拥有的一切太棒了。至于性能方面的好处，我不认为这有什么区别，但我会编写这种逻辑，因为我们应该编写代码让人们理解。我们中的一些人仍然是人类；）

POST myindex/mydocs/1
{
  "field1": 0,
  "field2": 0
}
POST myindex/mydocs/2
{
  "field1": 20,
  "field2": 20
}
POST myindex/mydocs/3
{
  "field1": 40,
  "field2": 20
}
POST myindex/mydocs/4
{
  "field1": 40,
  "field2": 0
}

POST <your_index_name>/_search
{  
   "_source":"*",
   "query":{  
      "match_all":{  

      }
   },
   "script_fields":{  
      "average":{  
         "script":"long a1 = 0l;long a2 = 0l;if(params._source.field1==null){a1 = 01;} else {a1 = params._source.field1}if(params._source.field2==null || params._source.field2<0){ a2=0l} else {a2 = params._source.field2}return a2 > 0? (a1/a2) : 0;"
      }
   }
}

{
  "took": 12,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 4,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "myindex",
        "_type": "mydocs",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "field1": 20,
          "field2": 20
        },
        "fields": {
          "average": [
            1
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "myindex",
        "_type": "mydocs",
        "_id": "4",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "field1": 40,
          "field2": 0
        },
        "fields": {
          "average": [
            0
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "myindex",
        "_type": "mydocs",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "field1": 0,
          "field2": 0
        },
        "fields": {
          "average": [
            0
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "myindex",
        "_type": "mydocs",
        "_id": "3",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "field1": 40,
          "field2": 20
        },
        "fields": {
          "average": [
            2
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

{
  "size": 0,
  "query": { 
    "match_all":{}
  },
  "aggs": {
    "average": {
      "avg": {
        "script": {
          "source": "(doc['field1'].empty || doc['field2'].empty || doc['field2'].value < 1  ? null : doc['field1'].value / doc['field2'].value)"
        }
      }
    }
  }
}