elasticsearch 弹性搜索和运算符，嵌套字段

我有一个类似{“姓名”：“abc”，“年龄”：“20”，“属性”：[{“城市”：“纽约”}，{“城市”：“新泽西”}]}

如果我用YORK JERSEY搜索，我希望查询不返回任何记录。我使用了“and”操作符，但它不起作用，因为我搜索同一个字段，而不是多个字段，因为york和jersey在这两个地方都存在，它会给我返回2条记录，有什么想法吗？我也读过关于嵌套字段的文章，但它需要重新索引数据，所以有没有不重新索引数据的解决方案

对象数组的工作方式与预期不同：无法查询 每个对象独立于阵列中的其他对象。如果你 如果您需要能够做到这一点，那么您应该使用嵌套数据类型 而不是对象数据类型

请参阅上的本ES官方文件以获得详细解释，请参阅此

添加包含索引数据、映射、搜索查询和搜索结果的工作示例

应用嵌套数据类型后，必须重新为数据编制索引

索引映射：

{
  "mappings":{
    "properties":{
      "attributes":{
        "type":"nested"
      }
    }
  }
}

{
  "name": "abc",
  "age": "20",
  "attributes": [
    {
      "city": "NEW YORK"
    },
    {
      "city": "NEW JERSEY"
    }
  ]
}

{
    "query": {
        "nested": {
            "path": "attributes",
            "query": {
                "bool": {
                    "must": [
                        {
                            "match": {
                                "attributes.city": "YORK"
                            }
                        },
                        {
                            "match": {
                                "attributes.city": "JERSEY"
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "inner_hits": {}
        }
    }
}

索引数据：

{
  "mappings":{
    "properties":{
      "attributes":{
        "type":"nested"
      }
    }
  }
}

{
  "name": "abc",
  "age": "20",
  "attributes": [
    {
      "city": "NEW YORK"
    },
    {
      "city": "NEW JERSEY"
    }
  ]
}

{
    "query": {
        "nested": {
            "path": "attributes",
            "query": {
                "bool": {
                    "must": [
                        {
                            "match": {
                                "attributes.city": "YORK"
                            }
                        },
                        {
                            "match": {
                                "attributes.city": "JERSEY"
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "inner_hits": {}
        }
    }
}

搜索查询：

{
  "mappings":{
    "properties":{
      "attributes":{
        "type":"nested"
      }
    }
  }
}

{
  "name": "abc",
  "age": "20",
  "attributes": [
    {
      "city": "NEW YORK"
    },
    {
      "city": "NEW JERSEY"
    }
  ]
}

{
    "query": {
        "nested": {
            "path": "attributes",
            "query": {
                "bool": {
                    "must": [
                        {
                            "match": {
                                "attributes.city": "YORK"
                            }
                        },
                        {
                            "match": {
                                "attributes.city": "JERSEY"
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "inner_hits": {}
        }
    }
}

搜索结果：

{
  "mappings":{
    "properties":{
      "attributes":{
        "type":"nested"
      }
    }
  }
}

{
  "name": "abc",
  "age": "20",
  "attributes": [
    {
      "city": "NEW YORK"
    },
    {
      "city": "NEW JERSEY"
    }
  ]
}

{
    "query": {
        "nested": {
            "path": "attributes",
            "query": {
                "bool": {
                    "must": [
                        {
                            "match": {
                                "attributes.city": "YORK"
                            }
                        },
                        {
                            "match": {
                                "attributes.city": "JERSEY"
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "inner_hits": {}
        }
    }
}

---

返回无结果

您是否有机会查看我的答案，期待得到您的反馈对不起，我以为我已经发表了评论，但看起来我没有按enter键，谢谢@Bhavya，这很有帮助，我尝试了您的示例，效果很好。除了不重新编制数据索引外，还有其他工作吗？谢谢你的更新是的，我重新编制了数据索引，并且与上述示例一起工作，再次感谢@Bhavya