Error handling GLM中的奇怪错误

我正在创建多重泊松回归，每个模型都有不同的结果。在这个与其他结果（都是二进制的，0或1）没有什么不同的结果上，我得到了一个我以前从未见过的奇怪错误

mix_1<- glm(count~ offset(log(time)) + age + gender, data=x[x$diagnosis=="match",], family=poisson)

我不认为这个问题需要一部分数据，所以我没有提供。但如果我真的没有必要，请告诉我，我会创建一个子集

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非常感谢您的帮助

我刚刚遇到了同样的问题。在Andrew Gelman的博客上有一些关于质量和glm.fit问题的讨论，这可能至少有点关联

问题似乎出在

confint（）

函数上。从confint手册：

类“glm”和“nls”有存根方法 调用基于概要文件的包质量中的那些 可能性

confint（glm.D93）#需要质量出现在系统上

confint.default（glm.D93）#基于渐近正态性

我发现如果我使用

confint.default（）

函数，问题就会消失。我希望我能有更多的答案

mix_2 <- cbind(exp(coef(mix_1)), exp(confint(mix_1)))

   Waiting for profiling to be done...
    Error in glm.fit(x = Xi, y = Y, weights = W, etastart = LP, offset = o,  : 
      NA/NaN/Inf in 'x'
   warning
Warning messages:
1: glm.fit: fitted rates numerically 0 occurred