Excel 熊猫合并多个数据帧并进行文本分析？ 问题陈述：

我有一份来自政府部门的拙劣文件，它在一个excel中列出了500多条公交线路的运营计划，这些计划跨越多张表格。这里真的没有结构，作者似乎有一个单一的目标——把所有东西都打包在一个文件中

现在，我想做什么：

进行广泛的文本分析，以提取路线上每次跑步的开始时间。请注意，一张纸上有多条路线，然后总共有12张左右

我用熊猫图书馆切牙，卡在这一点上：

哪里有字典 关键字：图纸名称（随机str，用于标识路线顺序） 值：使用该工作表上的所有单元格数据创建的数据框

我想知道什么：

创建一个巨大的数据框，其中包含12个工作表中的所有行。从我的文本分析文章开始这一步

这是正确的前进方向吗

提前谢谢。

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在

可以尝试多索引数据帧：

df_3d=pd.concat(dfs, # List of dataframes
                keys=sheetnames,   # List of sheetnames
                axis=1)

dfs会是什么样子

dfs=[read_excel(io,sheetname=i) for i in sheetnames]