Floating point 随机生成浮点数的概率在一定范围内

假设我随机生成一个数字，并检查它是否在某个范围内。 对于integer，它很简单。例如，对于无符号8位，随机生成的数字可以在概率为（6/2^8）的范围内（包括0-5）

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我的问题是如何用浮点数计算相同的东西。例如，当我随机生成32位时，数字在-10.0到10.0范围内的概率是多少

假设采用二进制表示，可以计算范围[2^n，2^n+1]的概率
例如，如果指数为11位，则概率为1/2^12（考虑符号）

在这样的区间内，有可能考虑一个均匀的浮点密度。 那么我想你可以试着把你的时间间隔分解成两个边界的幂。
然后计算每个区间的概率，并将它们相加…
假设存在类似IEEE-754的非规范表示，对于可能的最小指数e，区间为[0,2^e[
这应该给你们一个相当简单的过程，但我看不到简单的公式

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要获得非常精确的概率，您必须处理区间内最接近的可表示浮点的有效位模式的下限和上限。

似乎您应该能够通过查看10.0的IEEE 754表示（编辑：或任何感兴趣的值）来取得进展--一个数量级小于指数的浮点，或者同一个指数和尾数的尾数更小。我猜你可以计算出指数和尾数可能有多少个值，然后从那里开始。

有什么问题吗

（a-b）/（MAX-MIN）

（其中

a

和

b

是间隔的终点，

MAX

和

MIN

是可以生成的最大/最小值）？@arshajii:因为它是浮点数，所以数字的密度分布不均匀。好的，我明白了；谢谢你的澄清。这可能会有帮助-。作为第一近似值，数字将是对数分布的。