Floating point 无扩展精度FPU的数值陷阱

Monniaux的优秀文章给出了意外数字行为的示例。然而，大多数示例依赖于扩展精度FPU或扩展精度操作（例如乘法累加）。除了符号零和涉及NaN的比较外，当扩展精度硬件被禁用时，是否有令人惊讶的数值行为的好例子？

程序员经常感到惊讶的一个例子是当

x+1==x

时。在单精度浮点运算中，由于尾数的精度有限，对于小到

2^25

的

x

也是如此。当模拟中的时间值以小时间步长递增时，通常会出现这种情况。A影响了爱国者导弹。

程序员经常感到惊讶的一个例子是

x+1==x

。在单精度浮点运算中，由于尾数的精度有限，对于小到

2^25

的

x

也是如此。当模拟中的时间值以小时间步长递增时，通常会出现这种情况。A影响了爱国者导弹。

是的，很好的例子。我要指出的是，任何两个指数不同的数字都会出现精度损失：当指数的大小足够大时，其中一个项就会完全吸收。是的，这是一个很好的例子。我要指出的是，任何两个指数不同的数字都会出现精度损失：当指数的大小足够不同时，其中一个项就会完全吸收。