For loop 如何为数组或数据帧中的循环返回保存Julia？

正如代码所示，我试图在数据帧的每一行上应用一个函数

using RDatasets
iris = dataset("datasets", "iris")

function mean_n_var(x)
    mean1=mean([x[1], x[2], x[3], x[4]])
    var1=var([x[1], x[2], x[3], x[4]])
    rst=[mean1, var1]
    return rst
end

mean_n_var([2,4,5,6])

for row in eachrow(iris[1:4])
    println(mean_n_var(convert(Array, row)))
end

但是，我不想打印结果，而是想将它们保存在一个数组或另一个数据帧中

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提前感谢。

我认为值得一提的是，在已经提到的基础上，还有更多的选择

我假设您想要一个

矩阵

或

数据帧

。有几种可能的方法

第一个是获取矩阵的最直接方法：

mean_n_var(a) = [mean(a), var(a)]
hcat((mean_n_var(Array(x)) for x in eachrow(iris[1:4]))...) # rows
vcat((mean_n_var(Array(x)).' for x in eachrow(iris[1:4]))...) # cols

另一种可能的方法是矢量化的，例如：

mat_iris = Matrix(iris[1:4])
mat = hcat(mean(mat_iris, 2), var(mat_iris, 2))
df = DataFrame([vec(f(mat_iris, 2)) for f in [mean,var]], [:mean, :var])
DataFrame(mat) # this constructor also accepts variable names on master but is not released yet

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你能试试吗：

[mean_n_var（convert（Array，row））

？另一种选择是

map

：

map（row->mean_n_var（convert（Array，row）），eachrow（iris[1:4]）

以矩阵作为输出，将

重塑

和理解相结合：

重塑（[v]每一行（iris[1:4]））对于平均值中的v（转换（数组，行））]，2，：）