F# 在F中导入CIFAR-10数据集#

我尝试以F#格式导入CIFAR-10数据集“”，有三种格式；python、matlab（MAT）和binary（bin）分别。请随意评论如何导入数据集？

您必须使用数据集的二进制版本。CIFAR页面上的描述非常清楚：

第一个字节是第一个图像的标签，它是一个范围为0-9的数字。接下来的3072字节是图像像素的值。前1024个字节是红色通道值，后1024个字节是绿色通道值，最后1024个字节是蓝色通道值。这些值以行主顺序存储，因此前32个字节是图像第一行的红色通道值

您没有以任何方式指定要如何导入数据集，以下是我认为有意义的内容：

• 从

  .tar.gz

  文件中提取6个批次
• 每批：
• 创建二进制读取器
• 读取包含标签的字节
• 实例化大小为32 x 32的

  系统.Drawing.Bitmap

• 在图像的行和列上循环，从文件中读取一个字节，将其设置在图像的红色通道中
• 用绿色和蓝色通道重复这个步骤
• 以最终格式存储（例如，包含单个PNG文件的目录）

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您必须使用数据集的二进制版本。CIFAR页面上的描述非常清楚：

第一个字节是第一个图像的标签，它是一个范围为0-9的数字。接下来的3072字节是图像像素的值。前1024个字节是红色通道值，后1024个字节是绿色通道值，最后1024个字节是蓝色通道值。这些值以行主顺序存储，因此前32个字节是图像第一行的红色通道值

您没有以任何方式指定要如何导入数据集，以下是我认为有意义的内容：

• 从

  .tar.gz

  文件中提取6个批次
• 每批：
• 创建二进制读取器
• 读取包含标签的字节
• 实例化大小为32 x 32的

  系统.Drawing.Bitmap

• 在图像的行和列上循环，从文件中读取一个字节，将其设置在图像的红色通道中
• 用绿色和蓝色通道重复这个步骤
• 以最终格式存储（例如，包含单个PNG文件的目录）

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谢谢。我会尽快尝试。为了节省时间，我将MAT文件转换为CSV（标签，像素0，像素1，像素2，…，像素3071）。谢谢你的建议。谢谢。为了节省时间，我将MAT文件转换为CSV（标签，像素0，像素1，像素2，…，像素3071）谢谢你的建议。