CUDA与我的gcc版本不兼容

我在编译CUDA SDK附带的一些示例时遇到问题。 我已经安装了开发者驱动程序（版本270.41.19）和CUDA工具包， 最后是SDK（都是4.0.17版本）

最初，它根本没有编译：

error -- unsupported GNU version! gcc 4.5 and up are not supported!

我在81:/usr/local/cuda/include/host_config.h中找到了负责的行，并将其更改为：

//#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 4)
#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 6)

从那时起，我只需要编译几个示例，它以以下内容结束：

In file included from /usr/include/c++/4.6/x86_64-linux-gnu/bits/gthr.h:162:0,
             from /usr/include/c++/4.6/ext/atomicity.h:34,
             from /usr/include/c++/4.6/bits/ios_base.h:41,
             from /usr/include/c++/4.6/ios:43,
             from /usr/include/c++/4.6/ostream:40,
             from /usr/include/c++/4.6/iterator:64,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/iterator/iterator_categories.h:38,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_ptr.h:26,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_malloc_allocator.h:27,
             from /usr/local/cuda/include/thrust/device_vector.h:26,
             from lineOfSight.cu:37:
/usr/include/c++/4.6/x86_64-linux-gnu/bits/gthr-default.h:251:1: error: pasting         "__gthrw_" and "/* Android's C library does not provide pthread_cancel, check for
`pthread_create' instead.  */" does not give a valid preprocessing token
make[1]: *** [obj/x86_64/release/lineOfSight.cu.o] Error 1

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在编译一些示例时，我认为这不是驱动程序问题，而是与不受支持的gcc版本有关。降级不是一个选项，因为gcc4.6此时将整个系统作为一个依赖项

CUDA不支持gcc 4.5和4.6-代码不会编译，工具链的其他部分（包括CUDA gdb）也不会正常工作。您不能使用它们，并且限制是不可协商的

您唯一的解决方案是安装GCC4.4版本作为第二个编译器（大多数发行版都允许）。nvcc

--compiler bindir

有一个选项，可用于指向替代编译器。创建一个本地目录，然后创建到支持的gcc版本可执行文件的符号链接。通过

--compiler bindir

选项将该本地目录传递给nvcc，您应该能够编译CUDA代码，而不会影响系统的其余部分

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编辑：

请注意，此问题和答案与CUDA 4有关。

自编写以来，NVIDIA在更新的CUDA工具链版本中继续扩展对更高gcc版本的支持

• 从CUDA 4.1版本开始，gcc 4.5现在已受支持。不支持gcc 4.6和4.7。
  
• 从CUDA 5.0版本开始，gcc 4.6现在已受支持。不支持gcc 4.7。
  
• 从CUDA 6.0版本开始，gcc 4.7现在已受支持
• 从CUDA 7.0版本开始，GCC4.8就得到了完全支持，Ubuntu 14.04和Fedora 21都支持4.9
• 从CUDA 7.5版本开始，GCC4.8就得到了完全支持，Ubuntu 14.04和Fedora 21都支持4.9
• 从CUDA8版本开始，GCC5.3在Ubuntu 16.06和Fedora 23上得到了完全支持
• 从CUDA9版本开始，GCC6在Ubuntu 16.04、Ubuntu 17.04和Fedora 25上完全受支持
• CUDA9.2版本增加了对GCC7的支持
• CUDA 10.1版本增加了对gcc 8的支持
• CUDA 10.2版本继续支持gcc 8
• CUDA11.0版本在Ubuntu20.04上增加了对GCC9的支持
• CUDA 11.1版本扩展了gcc 9对大多数发行版的支持，并在Fedora linux上增加了对gcc 10的支持

目前（截至CUDA 11.1），除了Fedora linux，CUDA中没有gcc 10支持

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请注意，NVIDIA最近添加了一个非常有用的表，其中包含当前CUDA版本支持的编译器和操作系统矩阵。

如前所述，nvcc依赖于gcc 4.4。通过向使用nvcc安装创建的bin目录添加软链接，可以配置nvcc使用正确版本的gcc，而无需传递任何编译器参数

默认cuda二进制目录（安装默认）为/usr/local/cuda/bin，从该目录向正确版本的gcc添加软链接就足够了：

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sudo ln-s/usr/bin/gcc-4.4/usr/local/cuda/bin/gcc

Gearoid Murphy的解决方案更适合我，因为在我的发行版（Ubuntu11.10）上，gcc-4.4和gcc-4.6在同一个目录中，所以编译器bindir没有帮助。唯一需要注意的是，我还必须安装g++-4.4和符号链接：

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /usr/local/cuda/bin/g++

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Gearoid Murphy的解决方案非常有效。对我来说，我有两个cuda的目录-

/usr/local/cuda 
/usr/local/cuda-5.0

软链接只能添加到下面提到的目录中-

/usr/local/cuda 

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此外，正如SchighSchagh所提到的，g++和gcc软链接都是必需的

将nvcc配置为使用特定版本的gcc（例如gcc-4.4）的另一种方法是编辑nvcc.profile并更改路径，以包含您要首先使用的gcc的路径

例如（gcc-4.4.6安装在/opt中）：

nvcc.profile的位置各不相同，但它应该与nvcc可执行文件本身位于同一目录中

这有点像黑客，因为根据nvcc手册，nvcc.profile不适用于用户配置，但它是最适合我的解决方案。

查看以解决此问题：

。。。如果安装GCC4.6，还可以使用更新替代方案 命令，以便在版本之间轻松切换。这可能是 配置有：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.6 60 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.6 
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.7 40 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.7 
sudo update-alternatives --config gcc

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CUDA经过一些头部修改后与gcc4.7兼容，可能更高版本：

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对于像我这样在使用

cmake

时感到困惑的人，

FindCUDA.cmake

脚本覆盖了

nvcc.profile

中的一些内容。您可以通过按照设置

CUDA_host_compiler

来指定

nvcc

主机编译器。在大多数发行版上，您可以在最新的编译器（如gcc-4.7）旁边安装另一个gcc和g++版本。此外，大多数构建系统都知道“代码> cc和<代码> CXX/COD>环境变量，它们分别指定了其他C和C++编译器。所以我建议如下：

CC=gcc-4.4 CXX=g++-4.4 cmake path/to/your/CMakeLists.txt

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对于makefile，应该有类似的方法。除非您知道自己在做什么，否则我不建议在/usr/local中设置自定义符号链接。

我必须安装较旧版本的gcc，g++

    sudo apt-get install gcc-4.4
    sudo apt-get install g++-4.4

检查gcc-4.4是否在/usr/bin/中，g是否相同++ 然后我可以使用上面的解决方案：

    sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /opt/cuda/bin/gcc
    sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /opt/cuda/bin/g++

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这适用于fedora 23。compat gcc存储库将根据您的fedora版本略有不同

如果安装以下存储库：

sudo-yum安装compat-gcc-34-c++-3.4.6-37.fc23.x86_64 compat-gcc-34-3.4.6-37.fc23.x86_64

现在做的软链接提到abo

    sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /opt/cuda/bin/gcc
    sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /opt/cuda/bin/g++

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.9 /usr/local/cuda/bin/gcc 
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.9 /usr/local/cuda/bin/g++

//...
#if __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 9)

#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!

#endif [> __GNUC__ > 4 || (__GNUC__ == 4 && __GNUC_MINOR__ > 9) <]
//...

sudo apt-get install gcc-5 g++-5
cd /path/to/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples
# Find the path to the library (this should be in NVIDIA's Makefiles)
LIBLOC=`find /usr/lib -name "libnvcuvid.so.*" | head -n1 | perl -pe 's[/usr/lib/(nvidia-\d+)/.*][$1]'`
# Substitute that path into the makefiles for the hard-coded, incorrect one
find . -name "*.mk" | xargs perl -pi -e "s/nvidia-\d+/$LIBLOC/g"
# Make using the supported compiler
HOST_COMPILER=g++-5 make

sudo rm /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo rm /usr/local/cuda/bin/g++
sudo apt install gcc-4.4 g++-4.4
sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /usr/local/cuda/bin/g++

sudo apt-get install gcc-5
sudo apt-get install g++-5

cd /usr/bin
sudo rm gcc
sudo rm g++
sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-5 g++

cd /usr/local/cuda-9.0/bin
sudo rm gcc
sudo rm g++
sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-5 g++

if torch.cuda.is_available() and CUDA_HOME is not None:
    extension = CUDAExtension
    sources += source_cuda
    define_macros += [("WITH_CUDA", None)]
    extra_compile_args["nvcc"] = [
        "-DCUDA_HAS_FP16=1",
        "-D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__",
        "-D__CUDA_NO_HALF_CONVERSIONS__",
        "-D__CUDA_NO_HALF2_OPERATORS__",
        "-DCUDA_HOST_COMPILER=/usr/bin/gcc-5"
    ]

rm -rd build/

CUDAHOSTCXX=/usr/bin/gcc-5 python setup.py build develop

sudo apt-get install --reinstall gcc-5
sudo apt-get install --reinstall g++-5

$ cat /var/log/cuda-installer.log 
[INFO]: Driver installation detected by command: apt list --installed | grep -e nvidia-driver-[0-9][0-9][0-9] -e nvidia-[0-9][0-9][0-9]
[INFO]: Cleaning up window
[INFO]: Complete
[INFO]: Checking compiler version...
[INFO]: gcc location: /usr/bin/gcc

[INFO]: gcc version: gcc version 9.2.1 20191008 (Ubuntu 9.2.1-9ubuntu2) 

[ERROR]: unsupported compiler version: 9.2.1. Use --override to override this check.

sudo sh cuda_<version>_linux.run --override

sudo apt-get purge libcudart9.1 nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-doc \
                                nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit