Cuda 推力函子；启动所需资源过多”；

我试图在CUDA中实现类似的功能：

对于每个元素

p = { p if p >= floor
      z if p < floor

由变换使用：

thrust::transform(input->begin(), input->end(), output.begin(), floor_functor(floorLevel, floorVal));

如果我删除了我的函子的一个成员，比如说

floorVal

，并且只使用一个成员变量的函子，它就可以正常工作

有人知道为什么会这样吗？我该如何解决

其他信息：

我的数组长度为786432个元素

我的GPU是GeForce GTX590

我正在用命令建造：

`nvcc -c -g -arch sm_11 -Xcompiler -fPIC -Xcompiler -Wall -DTHRUST_DEBUG  -I <my_include_dir> -o <my_output> <my_source>`

我的每个块的最大线程数是1024（由deviceQuery报告）：

更新：：

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我偶然发现了一个解决我问题的方法，但我不明白。如果我将我的函子从“floor_函子”重命名为基本上其他任何东西，它会工作！我不知道为什么会出现这种情况，我很想听听任何人对此的想法。

为了更简单地实现CUDA，您可以使用ArrayFire在一行代码中完成此操作：

p(p < floor) = z;

p（p

只需将变量声明为af:：array

祝你好运

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免责声明：我从事各种CUDA项目，包括ArrayFire。

为了更轻松地实现CUDA，您可以使用ArrayFire在一行代码中完成此操作：

p(p < floor) = z;

p（p

只需将变量声明为af:：array

祝你好运

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免责声明：我从事各种CUDA项目，包括ArrayFire。

您在哪个GPU上运行此功能，以及您使用的CUDA版本？这可能意味着，对于你的函子正在使用的寄存器数量，推力内核启动请求的每个块线程太多，但这只是一个猜测。输入中有多少元素？除了talonmies请求的信息外，你使用了什么命令行编译代码？我认为第一条注释最相关，您提供的添加内容没有向我们显示您的线程/块启动配置。你检查过你的机器每个块的最大线程数了吗？顺便说一句，我想从技术上来说，你希望你的原型是

float operator（）（const float&x）const

。你在什么GPU上运行这个，你在用什么CUDA版本？这可能意味着，对于你的函子正在使用的寄存器数量，推力内核启动请求的每个块线程太多，但这只是一个猜测。输入中有多少元素？除了talonmies请求的信息外，你使用了什么命令行编译代码？我认为第一条注释最相关，您提供的添加内容没有向我们显示您的线程/块启动配置。你检查过你的机器每个块的最大线程数吗？顺便说一句，我认为从技术上来说，你希望你的原型是

float operator（）（const float&x）const

。

Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per block:           1024
  Maximum sizes of each dimension of a block:    1024 x 1024 x 64
  Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 65535

p(p < floor) = z;