将光栅gis数据应用于netlogo的更快方法
在将光栅数据导入到面片时，是否有办法缩短计算时间 这是我的密码。这通常需要大约20分钟才能完成。我的世界是500x500。我发现使用gis:intersect？比gis:apply-coverage要快得多，只要考虑正确或错误。干杯将光栅gis数据应用于netlogo的更快方法,gis,netlogo,Gis,Netlogo,在将光栅数据导入到面片时，是否有办法缩短计算时间 这是我的密码。这通常需要大约20分钟才能完成。我的世界是500x500。我发现使用gis:intersect？比gis:apply-coverage要快得多，只要考虑正确或错误。干杯 to setup-gis set city gis:load-dataset "GSR_GIS.shp" set LGA_nodes gis:load-dataset "LGA_nodes.shp" set builtuparea gis:load-d
to setup-gis
set city gis:load-dataset "GSR_GIS.shp"
set LGA_nodes gis:load-dataset "LGA_nodes.shp"
set builtuparea gis:load-dataset "GSR_builtuparea.shp"
set recreationalarea gis:load-dataset "GSR_recreationalareas.shp"
set natural gis:load-dataset "GSR_natural.shp"
set reserves gis:load-dataset "GSR_reserves.shp"
set rail_network gis:load-dataset "Greater_Sydney_rail_networkt.shp"
set roads gis:load-dataset "GSR_road_network.shp"
gis:set-world-envelope gis:envelope-of city
gis:set-drawing-color white
gis:draw city 1
gis:apply-coverage city "LGA" zone
set patchesinlga (patch-set patches with [ zone > 0 ])
ask patchesinlga [
ifelse gis:intersects? builtuparea self [set builtuparea? true][set builtuparea? false]
ifelse gis:intersects? recreationalarea self [set recreationalarea? true][set recreationalarea? false]
ifelse gis:intersects? natural self [set natural? true][set natural? false]
ifelse gis:intersects? reserves self [set reserves? true][set reserves? false]
ifelse gis:intersects? roads self [set roads? true][set roads? false]
ifelse gis:intersects? rail_network self [set rail? true][set rail? false]
if gis:intersects? LGA_nodes self [sprout-LGAs 1 [set color red set shape "flag" set size 2 set LGAid [zone] of patch-here]]
]
ask patches with [zone > 0 and (round([zone] of self) / [zone] of self) != 1][set zone 0] ;; fixed the zone floating point issue
end
- 50*50需要23秒
- 100*100耗时79.5秒
- 400*400需要30分钟
- 我也遇到了同样的问题：我的代码需要30多分钟才能完成，而我的世界只有500x700个补丁。延迟不是加载数据，而是显示数据。看看上面的代码，我相信您也遇到了类似的现象
在askpatchesinlga[]过程中，要求每个修补程序检查其是否与数据相交。我想这就是需要这么长时间才能执行的。每秒2500个代理，每个代理的处理时间大约为45分钟。要加快速度，请事先创建光栅，并将每个光栅加载到netlogo中。这将把2500个命令转换为7（ish），并相应地减少处理时间
总之：如果你正在加载数据，不要要求每个补丁都做些什么。首先进行处理，然后加载完成的数据集-在您的情况下，是组合区域光栅、rec区域光栅、自然区域光栅，任何地理处理工具包都应该能够为您制作这些工具。您可以尝试不同的方法，确定每次运行时哪些部分将是相同的，并将它们与世界上任何随机生成的部分分开。以慢速形式运行GIS代码，然后导出世界。然后，您可以使用
import world