Gis JSON metedata文件写入嵌套浮动到.txt或.csv

对于python来说非常陌生，所以如果这是一个愚蠢的问题，请原谅我，但我一直在尝试循环提取.json文件中的某些信息（特别是日期和一个值），以便创建时间序列。由于我有超过300个文件，我希望这是自动完成的，以便轻松地创建一个特定值的时间序列。我已设法打印数据，但未能将这些信息提取到文本文件中，该文件在excel之类的文件中可读

请查看附件中我试图提取的example.json文件和我的代码。谢谢

{ “AcquasitionInfo”：{ “日期”：{ “天”：27， “月”：3， “年度”：2011年 }, “地球距离”：0.9977766， “SolarAzimuth”：154.94013617， “太阳天顶”：53.1387049， “时间”：{ “小时”：11， “分钟”：0， “第二”：21 }, “传感器方位”：0.0， “传感器天顶”：0.0 }, “文件信息”：{ “云掩码”：“LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_clouds.kea”， “FileBaseName”：“LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204”， “影像数据”：“LS5TM\U 20110327\U LAT53PLON354\U r23p204\U DEM.kea”， “元数据”：“LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_meta.json”， “提供元数据”：“LT05\u L1TP\u 204023\u 20110327\u 20161208\u 01\u T1\u MTL.txt”， “辐射度”：“LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_mclds_rad.kea”， “整体辐射”：“LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_rad.kea”， “SREF 6S IMG”：“LS5TM\U 20110327\U lat53lon354\U r23p204\U vmsk\U mclds\U topshad\u rad\u srefdem.kea”， “STD_SREF_IMG”：“LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_mclds_topshad_rad_srefdem_stdsref.kea”， “THERMAL_BRIGHT”：“LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_thrad_Thermabright.kea”， “THERMAL_BRIGHT_Total”：“LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_thrad_Thermalbright.kea”， “THERM_RADIANCE_WHOLE”：“LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_thermrad.kea”， “TOA”：“LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_mclds_rad_TOA.kea”， “TOA_整体”：“LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_vmsk_rad_TOA.kea”， “TOPO_SHADOW_MASK”：“LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_toposhad.kea”， “有效屏蔽”：“LS5TM\U 20110327\U LAT53PLON354\U r23p204\U VALID.kea”， “视角”：“LS5TM_20110327_lat53lon354_r23p204_视角.kea” }, “图像信息”：{ “CellSizeRefl”：30.0， “CellSizeTM”：30.0， “云量覆盖”：52.0， “云层覆盖地”：79.0 }, “位置信息”：{ “地理”：{ “BBOX”：{ “BLLat”：52.06993， “BLLon”：-5.34028， “BRLat”：52.08621， “BRLon”：-1.72003， “TLLat”：54.09075， “TLLon”：-5.45257， “TRLat”：54.10827， “TRLon”：-1.65856 }, “中心”：53.10330325240661， “CentreLon”：-3.5429440927905724 }, “预计”：{ “BBOX”：{ “BLX”：354735.0， “BLY”：5776815.0， “BRX”：572985.0， “BRY”：5776815.0， “TLX”：354735.0， “TLY”：5992035.0， “TRX”：572985.0， “尝试”：5992035.0 }, “CentreX”：463860.0， “CentreY”：5884425.0， “VPOLY”：{ “MaxXX”：572985.0， “MaxXY”：5950185.0， “MaxYX”：405795.0， “MaxYY”：5992035.0， “MinXX”：354735.0， “MinXY”：5819025.0， “MinYX”：521775.0， “MinYY”：5776815.0 } } }, “产品信息”：{ “ARCSIProducts”：[ “云”， “Dosaosgl”， “STDSREF”， “元数据” ], “ARCSI_AOT_范围_最大值”：0.5， “ARCSI\u AOT\u范围最小值”：0.05， “ARCSI_AOT_值”：0.5， “ARCSI_云覆盖率”：0.627807080745697， “ARCSI\U LUT\U高程最大值”：1100， “ARCSI\u LUT\u标高\u最小值”：-100， “处理日期”：{ “天”：11， “月”：7， “年份”：2018年 }, “处理时间”：{ “小时”：7， “分钟”：24， “第二”：55 } }, “传感器信息”：{ “ARCSISensorName”：“LS5TM”， “路径”：204， “世界其他地区”：23， “传感器ID”：“TM”， “SpacecraftID”：“陆地卫星5号” }, “软件信息”：{ “名称”：“ARCSI”， “URL”：“， “版本”：“3.1.4” }}

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您忘记了最后一行中的

数据

：

import glob
import json
jsonfile = glob.glob('*.json')
with open(jsonfile[0]) as f:
        data = json.load(f)
print(data["AcquasitionInfo"]["Date"]["Day"])
print(data["AcquasitionInfo"]["Date"]["Month"])
print(data["AcquasitionInfo"]["Date"]["Year"])
print(data["ProductsInfo"]["ARCSI_AOT_VALUE"])
with open('data.txt', 'w') as outfile:
     json.dump(data["ProductsInfo"]["ARCSI_AOT_VALUE"], outfile)

编辑：

您可以这样做：

import json
import os

for file in os.listdir("."):
    if file.endswith(".json"):
        with open(file) as f:
            data = json.load(f)
            with open('data.txt', 'a') as outfile:
                json.dump(data["ProductsInfo"]["ARCSI_AOT_VALUE"], outfile)
                outfile.write(';')

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谢谢，这是一个问题。我现在试图使目录中的所有.json文件在“for”循环中运行此过程，将每个文件的特定信息添加到同一输出文本文件中。任何帮助都将不胜感激！

import json
import os

for file in os.listdir("."):
    if file.endswith(".json"):
        with open(file) as f:
            data = json.load(f)
            with open('data.txt', 'a') as outfile:
                json.dump(data["ProductsInfo"]["ARCSI_AOT_VALUE"], outfile)
                outfile.write(';')