在GitHub中存储Jupyter文件，但在Docker中运行和编辑的最佳数据科学工作流
我正在写一个模型分析笔记本，它将在模型培训后自动运行，以存储各种图形和度量。模型使用Docker容器进行训练和托管，因此我在Docker容器的本地实例中运行笔记本，并将其转发到我的浏览器。在Docker容器之外复制Docker文件系统设置是很困难的，因此在Docker容器之外的任何地方运行Jupyter笔记本都是一项挑战 然而，这意味着我正在编辑Docker容器中的Jupyter笔记本，而不是本地计算机中的git跟踪笔记本文件。如果我编辑Docker Jupyter，但未能将其下载到本地计算机并替换过时的本地版本，那么在下次使用本地文件调用Docker build时，我的所有更改都将被覆盖。到目前为止，这种情况还没有发生，但无论如何，这种工作流程似乎都不是最优的。有人知道更好的方法来进行这种开发吗在GitHub中存储Jupyter文件，但在Docker中运行和编辑的最佳数据科学工作流,git,docker,github,jupyter-notebook,data-science,Git,Docker,Github,Jupyter Notebook,Data Science,我正在写一个模型分析笔记本，它将在模型培训后自动运行，以存储各种图形和度量。模型使用Docker容器进行训练和托管，因此我在Docker容器的本地实例中运行笔记本，并将其转发到我的浏览器。在Docker容器之外复制Docker文件系统设置是很困难的，因此在Docker容器之外的任何地方运行Jupyter笔记本都是一项挑战 然而，这意味着我正在编辑Docker容器中的Jupyter笔记本，而不是本地计算机中的git跟踪笔记本文件。如果我编辑Docker Jupyter，但未能将其下载到本地计算机并
如果我在这种情况下做了很多错事，那么我也想听听。谢谢大家! 所以我确实做错了事情。当我将图像推送到AWS上使用时，我的源文件被复制到容器中。但是，对于开发，我可以简单地用本地计算机上的实际文件替换源文件，方法是将源目录装载到源文件最初复制到的目录中。这样，当我编辑Jupyter笔记本时，它是我正在编辑的实际Jupyter笔记本，而不是它的副本