Google analytics 为什么谷歌分析用相同的参数返回不同数量的结果?

Google analytics 为什么谷歌分析用相同的参数返回不同数量的结果?,google-analytics,google-analytics-api,google-analytics-firebase,Google Analytics,Google Analytics Api,Google Analytics Firebase,报告API v4 我是一个开发者。我有我的客户谷歌广告词和分析。我使用adwords和analytics report API已经快一年了 我也在用。查询生成器。用于比较是否检索了正确数量的数据 我不知道这是不是一个错误,但它的行为怪异 尝试使用数字1 我尝试添加2个指标和7个维度。此帐户ID仅在1个月内包含100万个数据。我知道这一点,因为我在2018年7月25日至2018年8月16日期间检索到了100万 然后,这里是有趣的部分。我使用相同的参数再次运行查询,它检索5999个结果。我又做了一次

报告API v4

我是一个开发者。我有我的客户谷歌广告词和分析。我使用adwords和analytics report API已经快一年了

我也在用。查询生成器。用于比较是否检索了正确数量的数据

我不知道这是不是一个错误,但它的行为怪异

尝试使用数字1 我尝试添加2个指标和7个维度。此帐户ID仅在1个月内包含100万个数据。我知道这一点,因为我在2018年7月25日至2018年8月16日期间检索到了100万

然后,这里是有趣的部分。我使用相同的参数再次运行查询,它检索5999个结果。我又做了一次,它回报了一百万。结果不断变化。我认为这是我代码中的错误,但它也发生在查询生成器中

你们觉得怎么样?它到底是不是一只虫子

如果你有超过一百万的数据,你可以试试这个

我知道它与编码无关。但谷歌分析并不像Adwords那样有论坛

使用此链接尝试第2个
这是我的要求

{
  "reportRequests": [
    {
      "dateRanges": [
        {
          "endDate": "2018-08-16",
          "startDate": "2018-07-16"
        }
      ],
      "dimensions": [
        {
          "name": "ga:dimension2"
        },
        {
          "name": "ga:dimension3"
        },
        {
          "name": "ga:dimension1"
        },
        {
          "name": "ga:adPlacementDomain"
        }
      ],
      "pageSize": 5,
      "viewId": "********",
      "samplingLevel": "LARGE",
      "metrics": [
        {
          "expression": "ga:entrances"
        },
        {
          "expression": "ga:newUsers"
        }
      ],
      "includeEmptyRows": true
    }
  ]
}
rowCount的返回值有时是2111,然后是1000000。 这是我的回复json,结果为100万:

{
  "reports": [
    {
      "columnHeader": {
        "dimensions": [
          "ga:dimension2",
          "ga:dimension3",
          "ga:dimension1",
          "ga:adPlacementDomain"
        ],
        "metricHeader": {
          "metricHeaderEntries": [
            {
              "name": "ga:entrances",
              "type": "INTEGER"
            },
            {
              "name": "ga:newUsers",
              "type": "INTEGER"
            }
          ]
        }
      },
      "data": {
        "rows": [
          {
            "dimensions": [
              "(other)",
              "(other)",
              "(other)",
              "(other)"
            ],
            "metrics": [
              {
                "values": [
                  "120834",
                  "68730"
                ]
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": [
              "1000025873.1532426892",
              "1532426891790.o9z84x",
              "2018-07-24T11:08:15.449+01:00",
              "unknown"
            ],
            "metrics": [
              {
                "values": [
                  "0",
                  "0"
                ]
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": [
              "1000025873.1532426892",
              "1532426891790.o9z84x",
              "2018-07-24T11:08:17.589+01:00",
              "unknown"
            ],
            "metrics": [
              {
                "values": [
                  "0",
                  "0"
                ]
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": [
              "1000025873.1532426892",
              "1532426891790.o9z84x",
              "2018-07-24T11:08:31.809+01:00",
              "unknown"
            ],
            "metrics": [
              {
                "values": [
                  "0",
                  "0"
                ]
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": [
              "1000025873.1532426892",
              "1532427045552.p38pk78",
              "2018-07-24T11:09:06.43+01:00",
              "unknown"
            ],
            "metrics": [
              {
                "values": [
                  "0",
                  "0"
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "totals": [
          {
            "values": [
              "158626",
              "90225"
            ]
          }
        ],
        "rowCount": 1000000,
        "minimums": [
          {
            "values": [
              "0",
              "0"
            ]
          }
        ],
        "maximums": [
          {
            "values": [
              "120834",
              "68730"
            ]
          }
        ],
        "isDataGolden": true
      },
      "nextPageToken": "5"
    }
  ]
}
另一个当我的结果少于100万时的响应示例:

{
  "reports": [
    {
      "columnHeader": {
        "dimensions": [
          "ga:dimension2",
          "ga:dimension3",
          "ga:dimension1",
          "ga:adPlacementDomain"
        ],
        "metricHeader": {
          "metricHeaderEntries": [
            {
              "name": "ga:entrances",
              "type": "INTEGER"
            },
            {
              "name": "ga:newUsers",
              "type": "INTEGER"
            }
          ]
        }
      },
      "data": {
        "rows": [
          {
            "dimensions": [
              "1002211166.1531434756",
              "1531762918308.fjnj7pa6",
              "2018-07-16T18:41:58.307+01:00",
              "mobileapp::2-com.forsbit.spider"
            ],
            "metrics": [
              {
                "values": [
                  "1",
                  "0"
                ]
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": [
              "1002211166.1531434756",
              "1531771001486.jawfrpz8",
              "2018-07-16T20:56:41.482+01:00",
              "mobileapp::2-com.forsbit.spider"
            ],
            "metrics": [
              {
                "values": [
                  "1",
                  "0"
                ]
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": [
              "1002211166.1531434756",
              "1531772475507.7n4w2qzb",
              "2018-07-16T21:21:15.503+01:00",
              "mobileapp::2-com.forsbit.spider"
            ],
            "metrics": [
              {
                "values": [
                  "1",
                  "0"
                ]
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": [
              "1002211166.1531434756",
              "1531859165986.zl7we6a5",
              "2018-07-17T21:26:05.977+01:00",
              "mobileapp::2-com.forsbit.spider"
            ],
            "metrics": [
              {
                "values": [
                  "1",
                  "0"
                ]
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": [
              "1002211166.1531434756",
              "1531859632678.dz7hccsa",
              "2018-07-17T21:33:52.673+01:00",
              "mobileapp::2-com.forsbit.spider"
            ],
            "metrics": [
              {
                "values": [
                  "1",
                  "0"
                ]
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": [
              "1002211166.1531434756",
              "1531861026792.kw71ngx9",
              "2018-07-17T21:42:31.667+01:00",
              "mobileapp::2-com.forsbit.spider"
            ],
            "metrics": [
              {
                "values": [
                  "1",
                  "0"
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "totals": [
          {
            "values": [
              "2111",
              "233"
            ]
          }
        ],
        "rowCount": 2112,
        "minimums": [
          {
            "values": [
              "0",
              "0"
            ]
          }
        ],
        "maximums": [
          {
            "values": [
              "1",
              "1"
            ]
          }
        ],
        "isDataGolden": true
      },
      "nextPageToken": "6"
    }
  ]
}

我假设你保留了所有的查询。仔细检查一下,确认一下


第二步是检查取样情况。检查采样响应中的字段
samplingspacesize
samplesReadCounts
。如果未定义这些字段,则表示未引入采样。

如何在查询生成器中设置它们?在
batchget
中,请求将
samplingLevel
设置为
LARGE
。在这里找到更多关于它的信息-我已经尝试过了。但它的回报率似乎不同。我已经更新了我的问题,您可以查看上面的json请求。您的回答中是否看到
samplingspacesize[]
?没有。我没有看到。我还用json更新了我的问题。你解决过这个问题吗?我遇到了类似的问题,如果有一个解决方案也可以帮助我,我会很感兴趣。