Google analytics 如何分析奇怪的目标流结果？是否可以查看特定用户'；旅行？

为了帮助分析网站的用户流，我用JavaScript编写了一个测试平台，创建了一个新的假跟踪器，根据一个非常广泛的随机预期视图图，每隔1-2秒发送几个假页面视图。然后，我在GA中设置目标，包含特定页面中的漏斗。然后我让它运行了几个小时，积累了几百个假用户

原始目标转化率看起来不错，页面内容也在流动，但是。。。当我观察目标流时，漏斗中的一些连接没有意义。例如，我80%的假用户似乎从“关于”一步直接转到“成功”一步，跳过“产品”和“付款”，而根据我的测试设置，这是不可能发生的。（使用的步骤名称是与以下代码匹配的示例。）

我想看看这些特定的用户到底采取了什么路径——是有些页面没有注册，还是注册的顺序不对，或者是什么？我有没有办法一页一页地查看GA中的原始用户旅程

对于那些感兴趣的人来说，测试代码基本上是这样的：

ga（“创建”、“UA-0000000-2”、“自动”、“测试跟踪器”{
'cookieName'：“\u ga\u test”+Date.now（），
"库克":120,，
'clientId'：'cid-'+Date.now（），
});
var-spd=1500；
var延迟=0；
功能页面视图（第页）{
setTimeout（函数（）{
ga（“testtracker.send”，“pageview”，page）；
控制台日志（“发送：+页面）；
}，延迟+=spd）；
}
页面浏览（“开始”）；
如果（Math.random（）显然，关于遗传算法，我还有很多东西要学

解决方案是使用“访问者->用户资源管理器”，并根据可疑的页面序列定义一个非常特定的部分，显示符合该模式的单个用户。事实上，不知何故，GA为我记录了相当多的此类奇怪用户，可能是未能在太窄的时间间隔内注册访问的页面

我将把这个问题留给子孙后代，也许也留给那些认为我的代码片段有用的人