Google app engine 事务如何影响NDB中下一个非祖先查询的读取一致性
在下一个非强一致读取非祖先查询之前,and/or仍在异步执行 基于本文,我编写了一个测试,该测试应模拟不一致的读取:Google app engine 事务如何影响NDB中下一个非祖先查询的读取一致性,google-app-engine,Google App Engine,在下一个非强一致读取非祖先查询之前,and/or仍在异步执行 基于本文,我编写了一个测试,该测试应模拟不一致的读取: import dev_appserver dev_appserver.fix_sys_path() import unittest from google.appengine.ext import ndb from google.appengine.ext import testbed from google.appengine.datastore import datast
import dev_appserver
dev_appserver.fix_sys_path()
import unittest
from google.appengine.ext import ndb
from google.appengine.ext import testbed
from google.appengine.datastore import datastore_stub_util
class SomeModel(ndb.Model):
pass
class SingleEntityConsistency(unittest.TestCase):
def setUp(self):
# Setup AppEngine env
self.testbed = testbed.Testbed()
self.testbed.activate()
self.policy = datastore_stub_util.PseudoRandomHRConsistencyPolicy(probability=0)
self.testbed.init_datastore_v3_stub(consistency_policy=self.policy)
self.testbed.init_memcache_stub()
# A test key
self.key = ndb.Key('SomeModel', 'test')
def tearDown(self):
self.testbed.deactivate()
def test_tx_get_or_insert(self):
p = SomeModel.get_or_insert('test')
self.assertEqual(0, SomeModel.query().count(1), "Shouldn't be applied yet")
self.assertEqual(1, SomeModel.query(ancestor=self.key).count(1), "Ancestor query read should be consistent")
def test_no_tx_insert(self):
p = SomeModel(id='test')
p.put()
self.assertEqual(0, SomeModel.query().count(2), "Shouldn't be applied yet")
self.assertEqual(1, SomeModel.query(ancestor=self.key).count(1), "Ancestor query read should be consistent")
def test_with_ancestor(self):
p = SomeModel(id='test')
p.put()
self.assertEqual(p, SomeModel.query(ancestor=self.key).get())
def test_key(self):
p = SomeModel(id='test')
p.put()
self.assertEqual(p, self.key.get())
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
实际问题…
put()
是否会改变开头描述的行为?我是否仍然需要一个强一致性的查询,以确保我将读取的数据是在txn中编写的?(测试表明,我仍然需要强一致性查询)key.get()
是否被认为是强一致的?(测试表明,确实如此)self.testbed.init_datastore_v3_stub(consistency_policy=self.policy)
我相信你必须采取一些措施来激活这项政策。这可以解释测试失败的原因。此外,我认为只有查询会受到影响,单独看跌期权实际上是一项交易。最后要小心NDB的缓存。我相信您必须采取措施激活策略。这可以解释测试失败的原因。此外,我认为只有查询会受到影响,单独看跌期权实际上是一项交易。最后要注意NDB的缓存。如果一个单独的put实际上是一个事务,这是否意味着同一实体组中的所有put都在一个锁上序列化?如果一个单独的put实际上是一个事务,这是否意味着同一实体组中的所有put都在一个锁上序列化?