Google app engine TInyPNG与Google应用程序引擎数据存储的集成

我需要从不同的URL获取图像，并在压缩后将其存储在Google数据存储中。我知道tinyPNG是一个很好的压缩API，但该API只支持AmazonS3

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有人可以指导如何在Google App Engine中实现这一点。

您提到的仅支持S3的功能仅适用于直接从服务器上传压缩图像，即不通过发出图像压缩请求的应用程序传递图像，这只是一个方便的功能。发件人：

上传到AmazonS3

您可以告诉Tinfy API将压缩图像直接上载到 亚马逊S3。如果您使用S3托管您的图像，这将节省您的麻烦 将图像下载到服务器并上载到S3 你自己

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您的应用程序应该能够使用REST API下载压缩图像并将其保存到数据存储。

由于谷歌应用程序引擎是只读的，您无法使用内置的tinify函数向其写入文件。不过，您可以在应用程序引擎中使用blob存储。确保您在GAE应用程序的libs文件夹中有Tinfy使用的Tinfy代码和请求模块。我需要2.3版的请求才能让tinify工作

要在GAE中使用图像存储，请为具有blob存储的实体定义数据库模型，如：

from google.appengine.ext import ndb

class Image(ndb.Model):
    img = ndb.BlobProperty()

现在，我们需要tinify中的一个函数，该函数将写入实体的blob存储，而不是写入文件。您可以镜像现有的tinify代码以写入文件：

在source.py文件中，添加以下方法：

from google.appengine.ext import ndb

class Source(object):
    ...
    def to_blob(self, key):
        return self.result().to_blob(key)
    ...

from google.appengine.ext import ndb

class Result(ResultMeta):
    ...
    def to_blob(self, key):
        img_store = key.get()
        img_store.img = self.data
    ...

在result.py文件中添加以下方法：

from google.appengine.ext import ndb

class Source(object):
    ...
    def to_blob(self, key):
        return self.result().to_blob(key)
    ...

from google.appengine.ext import ndb

class Result(ResultMeta):
    ...
    def to_blob(self, key):
        img_store = key.get()
        img_store.img = self.data
    ...

现在tinify可以用GAE写下你可以随心所欲的服务。您只需要创建一个实体，将密钥传递给Source.to_blob方法，您的实体现在将存储压缩图像。现在你可以做：

class Basepage(webapp2.RequestHandler):
    def post(self):
    ...
        img_store = Image()
        img_key = img_store.put()

        # Use URL for image to be compressed
        source = tinify.from_url("http://...")
        source.to_blob(img_key)

        compressed_img_store = img_key.get()

        self.response.headers['Content-Type'] = 'image/png'
        self.response.out.write(compressed_img_store.img)