Google bigquery 在groupby中的许多列上应用BigQuery函数

EDIT:我用一个更简单的例子更新了这个问题，使用了一个不带

STRUCT

s的表

我来自一个R背景，在那里，

apply

函数家族使一次在多个列上应用一个函数变得非常容易。在下面更新的示例中，我有一个包含多个“pctile”列的表，这些列中的数字从1到100不等：

WITH 
  wide_stats AS (
    SELECT 
      'joe' name, 'bills' team, false as is_o,
      7 as stat1, 95 as stat1_pctile, 
      9 as stat2, 82 as stat2_pctile, 
      3 as stat3, 67 as stat3_pctile
    UNION ALL
    SELECT 
      'joe', 'bills', true as is_o,
      1 as stat1, 37 as stat1_pctile,
      5 as stat2, 54 as stat2_pctile,
      2 as stat3, 17 as stat3_pctile
    UNION ALL
    SELECT 
      'tim' name, 'jets' team, false as is_o,
      17 as stat1, 65 as stat1_pctile,
      12 as stat2, 85 as stat2_pctile,
      13 as stat3, 69 as stat3_pctile
    UNION ALL
    SELECT
      'tim' name, 'jets' team, true as is_o,
      15 as stat1, 32 as stat1_pctile,
      14 as stat2, 56 as stat2_pctile,
      12 as stat3, 16 as stat3_pctile
  )

 SELECT * FROM wide_stats

对于以

\u pctile

结尾的每一列，我想运行函数

if（is_o，100-col_val，col_val）

，它只需（a）检查

is_o

列是否为真，以及（b）如果为真，则对列中已有的任何值执行

100-col_val

，否则保持列不变。我希望实现这一点，而不必为以

\u pctile

结尾的每一列手动写出这段代码，因为我的实际、非常广泛的数据中有100多条这样的代码

在此方面的任何帮助都将不胜感激！虽然这是BQ而不是R，但这种类型的

apply

功能将对我手头的任务有很大帮助

---

谢谢

不幸的是，您为选择使用的不是最佳模式付出了代价

我在这里看到的唯一选项是展平数据，使每个键（stat1、stat2、stat3等）位于单独的行上，如下面的示例所示（BigQuery标准SQL）

如果要应用于您问题中的样本数据-结果为

Row name    team    is_o    key     value   key_pctile      value_pctile     
1   joe     bills   false   stat1   7       stat1_pctile    95   
2   joe     bills   false   stat2   9       stat2_pctile    82   
3   joe     bills   true    stat1   1       stat1_pctile    63   
4   joe     bills   true    stat2   5       stat2_pctile    46   
5   tim     jets    false   stat1   17      stat1_pctile    65   
6   tim     jets    false   stat2   12      stat2_pctile    85   
7   tim     jets    true    stat1   15      stat1_pctile    68   
8   tim     jets    true    stat2   14      stat2_pctile    44  

正如您所看到的，如果您首先将表展平，那么查询将非常简单

#standardSQL
SELECT * REPLACE(IF(is_o, 100 - value_pctile, value_pctile) AS value_pctile)
FROM flattened_table  

注意：出于所有实际目的-无论如何，你都需要将你需要的结果展平，否则你会经常面临与此相同的问题

#standardSQL
SELECT * REPLACE(IF(is_o, 100 - value_pctile, value_pctile) AS value_pctile)
FROM flattened_table