Google bigquery Bigquery已解析与未解析SQL

这里提到的已解析和未解析sql之间的区别是什么：

考虑一下这个问题：

SELECT * FROM dataset.view1 JOIN dataset.view2 USING (key)

其中

view1

是：

SELECT 1 AS key, 'foo' AS y;

SELECT 1 AS key, 'bar' AS z;

view2

是：

SELECT 1 AS key, 'foo' AS y;

SELECT 1 AS key, 'bar' AS z;

在本例中，您可以将已解析的查询视为包含以下内容的JSON对象/原型消息：

{
  "query": "SELECT * FROM dataset.view1 JOIN dataset.view2 USING (key)"
  "views":
  [
    {
      "name": "view1",
      "sql": "SELECT 1 AS key, 'foo' AS y;"
    },
    {
      "name": "view2",
      "sql": "SELECT 1 AS key, 'bar' AS z;"
    }
  ]
}

---

因此，解析的查询长度是查询长度加上视图的总和。解析的查询长度限制足够高，通常与标准SQL查询无关。不过，对于旧式SQL查询，诸如

TABLE\u DATE\u RANGE

之类的函数就像宏一样，可以将查询扩展到所有匹配表的并集，因此更容易得到较大的解析查询大小。

非常感谢。对于标准SQL，解析查询大小没有限制？它也是12MB，但您必须非常努力才能实现这一点，例如，引用多个大型逻辑视图的1 MB查询。实际上，我正在通过google python客户端库执行参数化的标准sql查询，并传递一个50万个客户ID列表的查询参数，任务正在中断。我的sql:“SELECT*from temp.customers where customer_id in UNNEST（@cust_id））有没有其他更好的方法来执行这种查询，在我的应用程序（python）代码的“in”操作符中包含大量数据？