Google bigquery 相对于模式的BigQuery存储成本？

如果我有一个包含“数字”的列，那么如果模式将该列指定为整数vs字符串，存储成本会发生变化吗

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示例：我有几十TB的数字数据存储为字符串。如果我需要对该列执行数学运算，那么在查询时进行强制转换就足够容易了。但是，如果我更改模式，数据的存储方式是否会有所不同，以便在静止时消耗更少的位，从而降低成本？

考虑到BigQuery charge STRING/INT64列为

字符串| 2字节+UTF-8编码字符串大小

INT64 | 8字节

根据我的直觉，我不确定您打算如何将数字数据编码为字符串，除非您的大多数数值小于16位，否则将它们存储为字符串比存储为INT64不会有多大收益

但是，如果您的数字很小，则不仅可以节省存储成本，如果您按扫描字节付费，还可以节省查询成本，如果您大量扫描数据，这可能比存储成本节省更多

参考：