Google bigquery Bigquery中的透视表

我有以下疑问：

SELECT DISTINCT
    Mes,
    cliente,
    Squad,
    SUM(Trafego_Estimado) AS Trafego_Estimado
FROM `Ranktank.RT_BD`
    GROUP BY Mes, cliente, Squad;

这让我想起： *每条线路的交通量各不相同

Mes,     client,    Squad,  Trafic  
2020-11, A,         UM,     15664.47
2020-10, B,         DOIS,   15664.47
2020-09, C,         TRES,   15664.47
2020-19, A,         UM,     15664.47
2020-11, B,         DOIS,   15664.47
2020-10, C,         TRES,   15664.47
2020-10, A,         UM,     15664.47
2020-09, B,         DOIS,   15664.47
2020-11, C,         TRES,   15664.47

我正试图用如下结构简化电子表格：

Cliente, Squad, 2020-11,  2020-10,  2020-09
A,       UM,    15664.47, 15664.47, 15664.47
B,       DOIS,  15664.47, 15664.47, 15664.47
C,       TRES,  15664.47, 15664.47, 15664.47

有可能吗

我试着这样做，但没有成功：

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我可以用Hoffa解决方案（经过一些调整）旋转您的桌子。问题是表格中“mes”列的值。此方法不能使列名带有“-”，因为它们需要被引用。您可以做的是将“-”替换为“\u1”

然后您必须将结果保存在一个表中，因为pivot脚本需要输入一个表。现在，您可以运行pivot过程。请记住，该过程在美国地区，因此，或者您复制数据集中的代码和归一化函数，或者您的数据也需要在美国。然后您可以运行：

call `fhoffa.x.pivot`(
    'project_id.dataset_id.data_to_pivot'
    , 'project_id.dataset_id.data_pivotted'
    , ['Client', 'Squad']
    , 'Mes'
    , 'Trafego_Estimado'
    , 5
    , 'any_value'
    , '');

call `fhoffa.x.pivot`(
    'project_id.dataset_id.data_to_pivot'
    , 'project_id.dataset_id.data_pivotted'
    , ['Client', 'Squad']
    , 'Mes'
    , 'Trafego_Estimado'
    , 5
    , 'any_value'
    , '');