Google bigquery 使用BigQuery和DataStudio计算和显示客户生命周期价值直方图

考虑GoogleBigQuery中包含客户购买记录的表。为了简单起见，让我们关注以下属性：

客户id、产品id、金额

我想从上面的数据集创建一个Google Data Studio报告，显示客户终身价值直方图。客户生命周期值是任何给定客户的

金额

之和。柱状图将根据客户的总金额显示有多少客户落入某个桶中-我将定义0-10、10-20、20-30等桶值范围

像这样：

最后，我还想按产品id过滤直方图。当过滤器处于活动状态时，直方图将显示至少购买过一次给定产品的客户的总数

到目前为止，我认为这不可能在Datastudio中实现，但我希望我错了

到目前为止我尝试过的事情：

通过Datastudio中的计算字段显示整个数据集的平均客户生命周期值很容易，如

SUM（amount）/COUNT（customer\u id）

对于创建直方图，我看不到任何纯粹在DataStudio中的方法（基于上述数据集）。我想我需要创建一个原始表的视图，为每个客户创建一行，包含总金额。bucket分配可以在Big Query中实现，也可以在datastudio中通过

CASE。。。当

然而，对于最后一步，即创建一个产品过滤器，过滤购买给定产品的客户的直方图，我不知道如何处理这个问题

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有什么想法吗？

我可以复制您描述的内容，但这并不简单，所以我将尝试详细介绍所有内容。其主要思想是从同一个表中有两个数据源：一个包含

customer\u id

和

product\u id

，以便我们可以对其进行筛选，而另一个包含

customer\u id

和已计算的

amount\u bucket

字段。通过这种方式，我们可以在

customer\u id

上加入它（混合数据），并根据

product\u id

进行过滤，这不会改变

amount\u bucket

的计算

我使用以下脚本在BigQuery中创建了一些数据：

创建或替换表数据\u studio.histogram
(
客户id字符串，
产品标识字符串，
金额INT64
);
插入data_studio.histogram（客户id、产品id、金额）
价值观（“约翰”，“游戏”，60），
（“约翰”，“电视”，800），
（“约翰”，“控制台”，300），
（“保罗”，“沙发”，1200），
（“乔治”，“电视”，750），
（《林戈》、《电影》，20），
（'Ringo'，'Console'，250）
;

然后我直接连接到BigQuery表并获得以下字段。数据源称为直方图：

我们使用自定义查询添加第二个数据源（

BigQuery

）：

选择
客户识别码，
案例
当总和（金额）小于500时，则为“0-500”
当总和（金额）小于1000时，则为“500-1000”
当总和（金额）小于1500时，则为“1000-1500”
其他“1500+”
结束
作为桶的数量
从…起
data_studio.histogram
分组
客户识别码

仅使用后者，我们就可以使用以下配置制作基本柱状图：

维度是

金额\u桶

，度量是

记录计数

。我制作了一个

bucket\u-order

自定义字段，按字典顺序将其排序为“1000-1500”在“500-1000”之前：

案例
当金额=0-500时，则为0
当数量=500-1000时，则为1
当数量=1000-1500时，则为2
其他3
结束

现在，我们在顶部添加

产品\u id

过滤器，并添加一个具有以下配置的新图表：

请注意，度量是

customer\u id

的CTD（Count Distinct），并且

混合数据

数据源实现为：

例如，我按

TV

进行过滤，因此仅显示

George

和

John

但其他产品仍被计入总额计算：

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我希望它对你有用。

太棒了！为了重现上一个屏幕截图，我必须将表和右侧图表的数据源都设置为混合数据源，并在混合数据上定义过滤器。否则，过滤器不会应用于所有元素。但它最终还是奏效了，这正是我想要的。回答得很好，非常感谢。