Google bigquery 与地图结构等价的惯用语

我的分析需要聚合行，并存储所有行中某个字段出现的不同值的数量

样本数据结构 [someField，someKey]

我试图通过someKey分组，然后能够知道每个结果中每个someField值出现的时间

例如：

[someField: a, someKey: 1],
[someField: a, someKey: 1],
[someField: b, someKey: 1],
[someField: c, someKey: 2],
[someField: d, someKey: 2]

我希望达到的目标是：

[someKey: 1, fields: {a: 2, b: 1}],
[someKey: 2, fields: {c: 1, d: 1}],

---

可能有一种更聪明的方法可以做到这一点，并以您想要的格式获取它，例如，在第二列中使用数组，但这对您来说已经足够了：

with sample as (
select 'a' as someField, 1 as someKey UNION all
select 'a' as someField, 1 as someKey UNION ALL
select 'b' as someField, 1 as someKey UNION ALL
select 'c' as someField, 2 as someKey UNION ALL
select 'd' as someField, 2 as someKey)

SELECT
  someKey,
  SUM(IF(someField = 'a', 1, 0)) AS a,
  SUM(IF(someField = 'b', 1, 0)) AS b,
  SUM(IF(someField = 'c', 1, 0)) AS c,
  SUM(IF(someField = 'd', 1, 0)) AS d
FROM
  sample
GROUP BY
  someKey order by somekey asc

结果:

someKey a   b   c   d
---------------------    
  1     2   1   0   0    
  2     0   0   1   1

---

这是BigQuery中使用得很好的技术，请参见。

可能有一种更聪明的方法可以做到这一点，并以您想要的格式获取它，例如，对第二列使用数组，但这对您来说已经足够了：

with sample as (
select 'a' as someField, 1 as someKey UNION all
select 'a' as someField, 1 as someKey UNION ALL
select 'b' as someField, 1 as someKey UNION ALL
select 'c' as someField, 2 as someKey UNION ALL
select 'd' as someField, 2 as someKey)

SELECT
  someKey,
  SUM(IF(someField = 'a', 1, 0)) AS a,
  SUM(IF(someField = 'b', 1, 0)) AS b,
  SUM(IF(someField = 'c', 1, 0)) AS c,
  SUM(IF(someField = 'd', 1, 0)) AS d
FROM
  sample
GROUP BY
  someKey order by somekey asc

结果:

someKey a   b   c   d
---------------------    
  1     2   1   0   0    
  2     0   0   1   1

这是BigQuery中使用得很好的技术，请参见。

它对您有用吗

WITH data AS (
  select 'a' someField, 1 someKey UNION all
  select 'a', 1 UNION ALL
  select 'b', 1 UNION ALL
  select 'c', 2 UNION ALL
  select 'd', 2)

SELECT
  someKey,
  ARRAY_AGG(STRUCT(someField, freq)) fields
FROM(
  SELECT
    someField,
    someKey,
    COUNT(someField) freq
  FROM data
  GROUP BY 1, 2
)
GROUP BY 1

结果:

someKey a   b   c   d
---------------------    
  1     2   1   0   0    
  2     0   0   1   1

它不会给出确切的结果，但它可能会收到与您以前的结果相同的查询。正如您所说，对于每个键，您可以检索column freq someField发生的次数

我一直在寻找一种聚合结构的方法，但没有找到。但是以结构数组的形式检索结果非常简单。

这对您有用吗

WITH data AS (
  select 'a' someField, 1 someKey UNION all
  select 'a', 1 UNION ALL
  select 'b', 1 UNION ALL
  select 'c', 2 UNION ALL
  select 'd', 2)

SELECT
  someKey,
  ARRAY_AGG(STRUCT(someField, freq)) fields
FROM(
  SELECT
    someField,
    someKey,
    COUNT(someField) freq
  FROM data
  GROUP BY 1, 2
)
GROUP BY 1

结果:

someKey a   b   c   d
---------------------    
  1     2   1   0   0    
  2     0   0   1   1

它不会给出确切的结果，但它可能会收到与您以前的结果相同的查询。正如您所说，对于每个键，您可以检索column freq someField发生的次数

我一直在寻找一种聚合结构的方法，但没有找到。但是以结构数组的形式检索结果非常简单

我试图通过someKey分组，然后能够知道每个结果中每个someField值出现的时间

标准SQL 选择 某个关键人物， 萨默菲尔德， 计数域频率 从你的桌子上 分组1,2 -按某个键、某个字段排序 我希望达到的目标是： [someKey:1，字段：{a:2，b:1}]， [someKey:2，字段：{c:1，d:1}]

---

这与您用文字表达的内容不同-这称为旋转，根据您的评论-a、b、c和d键可能是无限的-很可能不是您需要的。同时，如果您有一些有限数量的字段值，并且可以找到大量相关的文章，那么数据透视也很容易实现

我试图通过someKey分组，然后能够知道每个结果中每个someField值出现的时间

标准SQL 选择 某个关键人物， 萨默菲尔德， 计数域频率 从你的桌子上 分组1,2 -按某个键、某个字段排序 我希望达到的目标是： [someKey:1，字段：{a:2，b:1}]， [someKey:2，字段：{c:1，d:1}]

---

这与您用文字表达的内容不同-这称为旋转，根据您的评论-a、b、c和d键可能是无限的-很可能不是您需要的。同时，如果你有一些有限数量的字段值，并且你可以找到大量相关的帖子，那么数据透视也很容易实现

a、b、c和d键在一开始可能是无限的和未知的，我可以假设字段名未知的键仍然可以。首先运行查询以生成SQL。请看这里->a、b、c和d键在开始时可能是无限的和未知的，我可以假设字段名未知键仍然可能存在。首先运行查询以生成SQL。请参见此处->重要提示-您可以使用投票下方张贴答案左侧的勾号标记接受答案。看看为什么它很重要！同样重要的是对答案进行投票。投票选出有帮助的答案。。。当有人回答你的问题时，你可以检查一下该做什么。遵循这些简单的规则，你可以提高自己的声望得分，同时让我们有动力去回答你的问题：O请考虑！很抱歉，我忘记了这个重要的问题，所以-你可以使用投票下方张贴答案左侧的勾号来标记接受答案。看看为什么它很重要！同样重要的是对答案进行投票。投票选出有帮助的答案。。。当有人回答你的问题时，你可以检查一下该做什么。遵循这些简单的规则，你可以提高自己的声望得分，同时让我们有动力去回答你的问题：O请考虑！对不起，我忘了这件事