Google bigquery 如何根据数组条件连接2个表

我有两张桌子：

产品表包含productTitle[字符串]列

关键字映射表包含2列，类别[字符串]和关键字[重复记录-字符串]

注意：关键字是互斥的：regexp_contains（关键字）唯一地将您分配给1个特定的cat_id

我的目标：合并2个表，以便为每个ProdTitle设置cat_id

连接逻辑：如果关键字（不区分大小写）包含prodTitle，则将类别\u id分配给prodTitle

---

您将如何高效地执行此操作？

为了使每个产品都有一行，我按productId和productTitle将其分组。 如果您不想使用group by，只需将其删除，然后将

ARRAY\u AGG（cat\u id）

更改为普通

cat\u id

。 所以，我想你可以用这个

WITH 
products AS (
  SELECT 1 productId, 'lorem ipsum cat1 lorem ipsum' as productTitle union all
  SELECT 2 productId, 'lorem ipsum cat2 lorem ipsum' as productTitle union all
  SELECT 3 productId, 'lorem ipsum cat3 lorem ipsum' as productTitle union all
  SELECT 4 productId, 'lorem ipsum cat4 lorem ipsum' as productTitle
),
categories AS (
  SELECT 1 as cat_id, ['cat1', 'something', 'else'] as keywords union all
  SELECT 2 as cat_id, ['cat2', 'another', 'keyword'] as keywords
)
select productId, productTitle, ARRAY_AGG(cat_id) categories
from products p
cross join categories c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM UNNEST(c.keywords) as k WHERE p.productTitle LIKE CONCAT('%', k, '%'))
GROUP BY 1,2

---

为了使每个产品都有一行，我按productId和productTitle将其分组。 如果您不想使用group by，只需将其删除，然后将

ARRAY\u AGG（cat\u id）

更改为普通

cat\u id

。 所以，我想你可以用这个

WITH 
products AS (
  SELECT 1 productId, 'lorem ipsum cat1 lorem ipsum' as productTitle union all
  SELECT 2 productId, 'lorem ipsum cat2 lorem ipsum' as productTitle union all
  SELECT 3 productId, 'lorem ipsum cat3 lorem ipsum' as productTitle union all
  SELECT 4 productId, 'lorem ipsum cat4 lorem ipsum' as productTitle
),
categories AS (
  SELECT 1 as cat_id, ['cat1', 'something', 'else'] as keywords union all
  SELECT 2 as cat_id, ['cat2', 'another', 'keyword'] as keywords
)
select productId, productTitle, ARRAY_AGG(cat_id) categories
from products p
cross join categories c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM UNNEST(c.keywords) as k WHERE p.productTitle LIKE CONCAT('%', k, '%'))
GROUP BY 1,2

---

你认为这种合并的逻辑是什么？请详细说明更新的问题，以及您心目中的合并逻辑是什么？请详细说明最新情况