Google bigquery 基于user\u dim.user\u properties.key计算用户数

我对Bigquery相当陌生，似乎不知道如何根据未列出的数组计算字段

我想根据与名为“persistent\u user\u id”的user\u dim.user\u properties.key关联的值来计算和列出唯一的用户。同时，我想在user_dim.user_properties.key中为另一个名为“status”的字段设置一个过滤器，该字段的值字符串为“Active”

第一个条件： user\u dim.user\u properties.key=“persistent\u user\u id”，我想计算存储在user\u dim.user\u properties.value.value.string\u value中的唯一值

第二个条件： user\u dim.user\u properties.key=“status”和user\u dim.user\u properties.value.value.string\u value=“Active”

此查询用于根据“persistent\u user\u id”关联值列出用户，但我无法使其工作，因此它将“status”过滤器集添加到“active”。这是我的疑问，任何帮助都将不胜感激

SELECT 
    MAX(user_prop.key) AS keyname, 
    MAX(user_prop.value.value.string_value) AS user_id, 
    user_dim.app_info.app_instance_id AS app_id

FROM `tableName_*`, UNNEST (user_dim.user_properties) AS user_prop

WHERE user_prop.key = "persistent_user_id" 
    AND (_table_suffix >= '20180101') AND (_table_suffix <= '20180228')

GROUP BY app_id

选择
MAX（用户属性键）作为keyname，
最大值（用户属性值、值、字符串值）作为用户id，
用户\u dim.app\u info.app\u实例\u id作为app\u id
从`tableName\*`，UNNEST（user\u dim.user\u properties）作为user\u prop
其中user\u prop.key=“persistent\u user\u id”
和（_table_suffix>='20180101'）和（_table_suffix
选择
MAX（uid.key）作为keyname，
作为用户id的最大值（uid.value.value.string\u value），
用户\u dim.app\u info.app\u实例\u id作为app\u id
从…起
`表名*`，
UNNEST（用户维度用户属性）作为uid，
UNNEST（user\u dim.user\u属性）作为状态
哪里
uid.key=“持久用户id”
和status.key=“status”
和status.value.value.string_value=“活动”
和（_表_后缀>='20180101'）
和（_table_suffix
SELECT
MAX（uid.key）作为keyname，
作为用户id的最大值（uid.value.value.string\u value），
用户\u dim.app\u info.app\u实例\u id作为app\u id
从…起
`表名*`，
UNNEST（用户维度用户属性）作为uid，
UNNEST（user\u dim.user\u属性）作为状态
哪里
uid.key=“持久用户id”
和status.key=“status”
和status.value.value.string_value=“活动”
和（_表_后缀>='20180101'）
和（_table_后缀，谢谢，这似乎非常有效！快速提问，为什么需要取消两次（user_dim.user.properties）的测试？在我看来，我想要提取的数据似乎在同一个数组中，所以这是如何工作的还不完全清楚。您需要在同一行的不同列中使用某种is_活动值和user_id来进行筛选，对吗？UNNEST从数组元素创建行，所以“status”和“user_id”值最终在同一列中。第二个UNNEST为相同的数据创建第二列。我认为不使用第二个UNNEST也可以获得相同的结果，只需对单个UNNEST的结果进行某种聚合和筛选，但它不一定会更快或更可读。谢谢，这似乎非常有效！Quick问题，为什么需要取消两次（user\u dim.user.properties）的测试？在我看来，我想要提取的数据似乎在同一个数组中，所以这是如何工作的还不完全清楚。您需要在同一行的不同列中使用某种is_活动值和user_id来进行筛选，对吗？UNNEST从数组元素创建行，所以“status”和“user_id”值最终在同一列中。第二个UNNEST为相同的数据创建第二列。我认为不使用第二个UNNEST也可以获得相同的结果，只需对单个UNNEST的结果进行某种聚合和过滤，但它不一定更快或更可读。
SELECT
  MAX(uid.key) AS keyname,
  MAX(uid.value.value.string_value) AS user_id,
  user_dim.app_info.app_instance_id AS app_id
FROM
  `tableName_*`,
  UNNEST (user_dim.user_properties) AS uid,
  UNNEST (user_dim.user_properties) AS status
WHERE
  uid.key = "persistent_user_id"
  AND status.key = "status"
  AND status.value.value.string_value = "Active"
  AND (_table_suffix >= '20180101')
  AND (_table_suffix <= '20180228')
GROUP BY
  app_id