Google bigquery 从GWT执行BigQuery查询需要很长时间

Google bigquery 从GWT执行BigQuery查询需要很长时间,google-bigquery,Google Bigquery,我们在GWT应用程序和Google应用程序引擎中使用BigQuery。 查询执行(来自应用程序)需要很长的时间,比如4到5秒。 表中的行不超过200行。此延迟会影响应用程序的整体性能 查询由where和groupby子句组成 是否有任何方法可以优化bigquery执行以提高性能 提前感谢。BigQuery不是为200行的表设计的。得到答案总是需要几秒钟的时间。当您想要分析数十亿行时,BigQuery是一种资产 在这种规模下,您最好使用更传统的数据存储解决方案,如云SQL或App Engine数据

我们在GWT应用程序和Google应用程序引擎中使用BigQuery。 查询执行(来自应用程序)需要很长的时间,比如4到5秒。 表中的行不超过200行。此延迟会影响应用程序的整体性能

查询由where和groupby子句组成

是否有任何方法可以优化bigquery执行以提高性能


提前感谢。

BigQuery不是为200行的表设计的。得到答案总是需要几秒钟的时间。当您想要分析数十亿行时,BigQuery是一种资产

在这种规模下,您最好使用更传统的数据存储解决方案,如云SQL或App Engine数据存储


如果您想保持SQL功能,云SQL是最好的猜测。

您能提供有关您运行的查询的更多信息吗?可能是查询的作业id比您预期的要慢?您预计它们会有多快?BigQuery的好处在于,分析任意数量的数据只需几秒钟。但是,如果只有小数据集,分析它们仍然需要几秒钟。