Google bigquery Bigquery改善了准确性问题

我们在提高BigQuery的准确性方面遇到了一个问题，我们的使用案例如下，我们正在使用一个16亿条记录的表，一个不太大的表来解决我们的问题，我们正在尝试寻找唯一的用户

首先，我们想使用“count distinct”，但正如文档所述，对于大量数据，您可以获得一个估计结果。为了改进这一点，我们尝试用“count+groupby”代替“countdistinct”语句。但是bigquery的结果是响应太大。我们首先按照用户ID进行分组，我们继续这个想法，但是减少了数据的数量，选择了一个特定的营地，大大减少了数据量。但结果是一样的，反应太大

关于如何使用accuray在bigQuery中获得唯一用户的任何想法或意见？

计数（不同字段）

会返回一个大致答案，正如您所意识到的那样。您可以使用

COUNT（DISTINCT field，n）

来提高精度，因为n的值越大，结果越准确，尽管如果设置得太高，可能会出现“result too large”错误

您可以通过使用GROUP by获得确切的唯一计数。这可能会使计算同一查询中的其他值变得困难，但“分组依据”将在任何大小的表上工作。例如：

select count(*) from (select field from dataset.table GROUP EACH BY field)

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遗憾的是，没有提高结果的准确性，也没有准确的错误率函数。无论如何，谢谢你的帮助。阿耳特弥斯-自2012年最初回答以来，答案已经改变了。您现在可以获得任意大的唯一结果。