Google bigquery 如何从BigQuery而不是Cloud ML中的csv文件进行培训？

我的培训数据在BigQuery中。如何使用它在Cloud ML中训练模型？

将预处理管道更改为使用

BigQuerySource

（使用与CSV示例中相同的

功能

类）。下面是一个例子：

feature_set = CsvFeatures()
train_query = “SELECT …”
valid_query = “SELECt …”
train = pipeline | 'read_train' >> beam.Read(beam.io.BigQuerySource(query=train_query))
eval = pipeline | 'read_valid' >> beam.Read(beam.io.BigQuerySource(query=valid_query))
(metadata, train_features, eval_features) = ((train, eval) |
    ml.Preprocess('Preprocess', feature_set))