Google bigquery 谷歌大查询定价中我的项目价格

我对谷歌大查询的定价有点困惑。我需要得到我的项目在谷歌大查询最终价格。因此，如果项目需要，使用大查询一个月的成本是多少：

• 每天将添加10GB的新数据
• 每天将有2500万个插入到给定的表中-每个插入大小将为0.4KB
• 每天将有1000个查询通过整个当前存储数据表触发
• 所有数据将收集（不删除）一年

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根据您提供的信息，我猜您需要使用流式插入，因为正常上传到BigQuery数据集时，每天有2次（每日目标表更新限制-每天每个表更新1000次，每天每个项目加载作业-50000次（包括失败）），这将很难解决

您的项目价格将由三部分组成：存储、流式插入和查询

BigQuery存储

第一个月，您将为每批10GB支付每天0.0067美元（$0.02（每月每GB）*10（GB）*1/30（每月））。因此，30天内，总成本约为4美元（估计每天增加10GB）。在接下来的11个月内，您将花费0.02*300GB*11个月=66美元

如果一个表连续90天未编辑，该表的存储价格将自动下降50%，降至每月每GB 0.01美元。此外，如果您不访问数据，您可以将其传输到存储桶中，并选择-Nearline存储，每1GB将花费您0.01美元，这将导致11个月的成本*300GB*0.01=33美元

流媒体插入

每天25.000.000插入1KB的流式插入的成本（1KB是每行的最小大小）→ 25GB（每天）→ 750GB（当月） 每月总价：37.5美元（750GB*$0.05（成功插入的每GB））

查询价格

我粗略估计，每个查询需要处理1G的数据，因此每天需要处理1TB的数据（1000个查询*1G），因此每天需要花费5美元→ 每月150美元。 因为这是你项目中最昂贵的部分，所以你应该正确地选择它。我建议您使用配置的查询运行一些测试，也许可以使用，并查看它的成本。还要记住这一点，以限制查询成本

总成本为4+66+37.5+150=257.5美元与-255.40美元的估计价格相差不远

• 由于这是一个估计，我从计算中排除了10 GB/月的免费存储和1 TB/月的查询的免费配额

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你到底对什么感到困惑？你有机会看到吗？你有没有试过算计，结果有些不合理？向我们展示您的工作，以便我们可以帮助您解决困惑：o）因为只有插入-然后“每天每个表更新”和“每个项目加载作业”不是我需要的，所以我认为我根本不需要担心这两个限制。总而言之，感谢上面所有的解释，现在我更清楚了！