Google cloud platform 将Colab连接到付费TPU

我想将Colab连接到付费TPU（从免费TPU升级）。我使用以下指南创建了一个JSON密钥：，然后将其上传到Colab。我可以连接到我的存储，但不能连接到TPU：

%tensorflow_version 2.x
import tensorflow as tf
import os
os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = './gcp-permissions.json'

# Authenticated API request - works.
storage_client = storage.Client.from_service_account_json(
    'gcp-permissions.json')
print(list(storage_client.list_buckets())

#Accessing the TPU - does not work. Request times out.
cluster_resolver = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver(
    tpu='My-TPU-Name',
    zone='us-central1-a',
    project='My-Project-Name'
)

我还尝试了仅使用tpu名称和“credentials=gcp permissions.json”的TPUClusterResolver调用，结果相同。我再次检查了我的TPU是否已在GCP控制台中启动并运行。这不是可以先发制人的。我错过了什么

---

谢谢

看来你正试图从你自己的谷歌云项目中从一个Colab笔记本连接到一个付费TPU，是吗？这将不起作用，因为Colab运行时由GCE VM支持，该VM位于与您自己的

My project name

不同的项目中。因此，您还需要在同一个项目中创建一个GCE虚拟机，并从该虚拟机运行您的培训脚本。查看本教程：。

Hmm。如果问题是Colab和GCP项目不同，那么我为什么能够从Colab访问我的GCP存储桶？我引用的链接讨论了如何设置访问GCP之外的GCP资源的权限。您认为TPU只能从GCP托管的客户端访问吗？您可以从Colab项目中的GCE VM进行身份验证以访问GCP存储桶。但是，您不能让Colab项目中的GCE VM与您自己项目中的TPU共享网络，因为您无权访问Colab GCP项目。一个是凭证（GCS），另一个是网络。对不起，没有跟上。如果我能从Colab获得免费TPU，为什么不能获得付费TPU？如果我不能，为什么没有错误消息-只是一个超时。如果我不能切换项目，为什么TPUClusterResolver有一个“项目”参数？顺便说一句，我试图在GCE内部设置一个付费VM客户端，而不是使用Colab客户端，但发生了这样的情况：据我所知，只有在无法从GCE VM的元数据中识别项目的情况下，才会使用项目参数。这里的关键是GCE虚拟机和TPU需要放在同一个网络上，以便它们可以相互通信。不幸的是，Colab虚拟机位于Colab团队维护的一个网络中，而您的TPU位于您自己的项目的网络中，因此这两个虚拟机无法相互通信。我在这里的建议是在您自己的项目中设置一个单独的GCE VM，并从那里驱动TPU。您也可以在GCE虚拟机上设置jupyter笔记本服务器。