Google cloud platform ApacheBeam中afterwatermark触发器和默认触发器的区别是什么？

根据apachebeam文档

AfterWatermark触发器在事件时间运行。后水印 触发器在水印通过后发出窗口内容 窗口结束，基于附加到数据的时间戳 元素。水印是一个全局进度度量，是Beam的 在任何给定点，管道中输入完整性的概念。 AfterWatermark仅在水印经过 窗户

PCollection的默认触发器基于事件时间，并且 当光束的水印通过窗口时，发射窗口的结果 窗口结束，然后在每次延迟数据到达时激发。 但是，如果同时使用默认窗口配置和 默认触发器，默认触发器只发出一次，并且延迟 数据被丢弃

我尝试实现这两种方法，并使用固定窗口获得类似的输出

带后水印触发器：

lines |'timestamp' >> beam.Map(get_timestamp)
           | 'window' >> beam.WindowInto(
            window.FixedWindows(20),
            trigger=trigger.AfterWatermark(),
            accumulation_mode=trigger.AccumulationMode.DISCARDING
        )
        | 'CountGlobally' >> beam.CombineGlobally(
                beam.combiners.CountCombineFn()
            ).without_defaults() 
        | 'printnbrarticles' >> beam.ParDo(PrintFn())
        | 'jsondumps' >> beam.Map(lambda x: json.dumps(x))
        | 'encode' >> beam.Map(lambda x: x.encode('utf-8'))
        | 'send_to_Pub/Sub' >> beam.io.WriteToPubSub(known_args.out_topic)
    )

使用默认触发器：

lines |'timestamp' >> beam.Map(get_timestamp)
           | 'window' >> beam.WindowInto(
            window.FixedWindows(20),
        )
        | 'CountGlobally' >> beam.CombineGlobally(
                beam.combiners.CountCombineFn()
            ).without_defaults() 
        | 'printnbrarticles' >> beam.ParDo(PrintFn())
        | 'jsondumps' >> beam.Map(lambda x: json.dumps(x))
        | 'encode' >> beam.Map(lambda x: x.encode('utf-8'))
        | 'send_to_Pub/Sub' >> beam.io.WriteToPubSub(known_args.out_topic)
    )

---

您没有看到差异，因为您没有最新的数据。如文档中所述，Afterwatermark仅在水印之后触发一次，默认触发器在水印之后调用，并且在每次延迟数据到达时调用

此外，使用Afterwatermark触发器，您可以配置早期数据（数据在窗口打开之前到达）或延迟数据（在水印之后到达）的其他行为（和调用）

无法使用默认触发器自定义此设置