Google cloud platform 谷歌云平台上的GPU实例在我终止后是否得到维护？

从Google云平台的官方文档中，GPU实例偶尔会得到维护：

GPU实例必须因主机维护事件而终止，但可以 自动重启。这些维护事件通常只发生一次 每周，但在必要时可以更频繁地发生。你必须 配置您的工作负载以干净地处理这些维护事件。 具体来说，长期运行的工作负载，如机器学习和 高性能计算（HPC）必须处理主机的中断 维护事件。了解如何在上处理主机维护事件 使用GPU的实例

此外，您还可以在实例关闭前一小时从google api获取维护警报，根据：

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我的问题是：如果我在收到api通知后终止GPU实例，终止的GPU实例是否会按计划进行维护（一小时后）？

维护只需重新启动应用程序即可。事实上，大多数情况下，它是一个需要更新/修补/更改的底层物理元素。原则是只需重新启动应用程序。为什么？因为当你重新启动应用程序时，它会在另一个物理组件上重新启动。在所有实例重新启动后，可以由Google进行维护

在您的情况下，如果实例被终止，而您启动它，它将在一个“不在维护”的物理基础设施上启动，因此对您没有影响

注意：软件/操作系统级别不应用修补程序。谷歌负责底层基础设施（此维护），你负责操作系统/补丁，在IaaS专栏中如下图所示

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谢谢，因此如果实例被终止，我启动它，它将在“不在维护”的物理基础设施上启动。但是，这是否意味着它的下一次维护会比平时来得更快？或者下一次保养什么时候来也没关系？你不知道！首先，因为您不知道下一次维护将在何时进行（下周还是次日？），并且您不管理底层基础架构。我希望谷歌能够正确地管理资源分配，但我不知道他们的算法是如何工作的！

curl http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/maintenance-event -H "Metadata-Flavor: Google"