Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/9/google-cloud-platform/3.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Google cloud platform 带分区的BigQuery DML（插入/删除/更新）时间复杂度_Google Cloud Platform_Google Bigquery - Fatal编程技术网
Fatal编程技术网
  • google-cloud-platform/
  • Google cloud platform 带分区的BigQuery DML（插入/删除/更新）时间复杂度

Google cloud platform 带分区的BigQuery DML（插入/删除/更新）时间复杂度

google-cloud-platform google-bigquery

Google cloud platform 带分区的BigQuery DML（插入/删除/更新）时间复杂度,google-cloud-platform,google-bigquery,Google Cloud Platform,Google Bigquery,分区对于更新/插入的“时间复杂性”意味着什么？例如，如果我们有分区，我们是否可以获得任何性能优化，即我们可以对每个分区应用DML操作，而不是单个表。如果我正确理解了您的问题，您想知道DML操作是否可以在多个分区上运行，以及您是否会从中看到一些性能优势 根据它在中所说的，将一个大表划分为更小的分区可以提高性能。这与常规查询一样适用于DML操作。context please？@FelipeHoffa在我要查找的内容中包含了更多的上下文。谢谢

分区对于更新/插入的“时间复杂性”意味着什么？例如，如果我们有分区，我们是否可以获得任何性能优化，即我们可以对每个分区应用DML操作，而不是单个表。

如果我正确理解了您的问题，您想知道DML操作是否可以在多个分区上运行，以及您是否会从中看到一些性能优势

根据它在中所说的，将一个大表划分为更小的分区可以提高性能。这与常规查询一样适用于DML操作。

context please？@FelipeHoffa在我要查找的内容中包含了更多的上下文。谢谢