Google bigquery BigQuery与仪表板后端的云SQL

我对BQ和云SQL用例有点困惑。我在BQ中有几GB的行数据，需要在这些数据上构建web仪表板（SQL通过多个表进行连接）

直接从BQ查询数据是否有很大的缺点（例如延迟或并发），我是否应该将数据移动到云SQL（pSQL）并进行查询

数据不是实时的。我预计最多有几百个并发请求

我不期望在这方面有高成本，因此查询速度和可靠性是主要目标

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谢谢

BigQuery非常适合快速存储和查询大型数据集

另一方面，googlecloudsql主要基于关系数据库管理系统（RDBMS）的概念。它支持MySQL和PostgreSQL

然而，大查询最适合于分析，但处理事务性数据也是可能的。BigQuery相当快，肯定比CloudSQL中的查询快，因为BigQuery是一个数据仓库，能够查询非常大的数据集以立即返回结果。当您必须处理非常大的数据集时，BigQuery将是更便宜的数据库。云SQL MySQL或PostgreSQL只能处理或取决于BigQuery是否没有这种存储限制。另请参阅

话虽如此，如果你不能正确构造你的查询，那么BigQuery的费用会很快增加，因为它太频繁地遍历太多的数据

Cloud SQL和BigQuery的定价不同，有关更多详细信息，请参阅和

我看到它比较了BigQuery和CloudSQL的一些特性。我认为文章中分享的细节可能会有所帮助

一般来说，BigQuery更适合用于事务性目的，而BigQuery则是用于分析、数据可视化、商业智能和/或机器学习等目的的分析数据仓库。因此，如果您的目的是存储用于事务性目的的数据，则可以选择云SQL，但是，如果您是为了分析目的而存储数据，那么BigQuery就是一个不错的选择

数据不是实时的。我预计最多会有几百个并发请求

值得注意的是，在这种情况下的数量和数量。

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有几百个并发请求，您可能已经达到了极限。

谢谢！我会留在BQ上。