Google cloud platform 在GoogleML引擎中是否可以进行并行而不是分布式的超参数调优？

我希望让每个ML引擎工作人员独立处理一次试验，而不是让他们配合每次试验（分布式培训）

这可能吗

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（当设置

workerCount

>0时，似乎会将每个试验传递给每个工人，与为

maxParallelTrial

设置的值无关）

如果每个试验只需要一台机器，则根据每个试验的要求配置您的

培训输入

（例如，workerCount=0；parameterServerCount=0）并使用

maxParallelTrial

控制并行试验的数量。这应该会达到预期的效果。

太好了，我假设并行试验只使用指定的集群，不会重复它们。