Google cloud platform GCP AutoML表格：创建回归模型时使用什么算法？

在创建回归模型时，AutoML表中使用了什么算法？
报告没有解释细节

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例如，公开了“Amazon Forecast”服务的算法。我想知道这些信息

的模型培训部分列出了AutoML表格可以搜索的各种候选模型表单。这里列出的候选模型形式之一是，它本身就是神经架构搜索的一种风格

最近，GCP的

AutoML表

公开了模型培训期间根据文档评估的不同模型形式和超参数。请注意，这些文档还列出了候选表单以及指向文档或源代码的链接

单击特定模型的

模型

或

试用

链接，用户将进入StackDriver中的培训日志部分，其中列出了AutoML作业中尝试的模型表单和超参数

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与提供AutoML但也允许用户指定特定算法的亚马逊预测服务不同，GCP的AutoML表不允许用户选择特定算法。它试图使一切尽可能自动化，包括功能工程。

这是正确的。AutoML表不会告诉您使用哪种算法训练模型的具体算法。我只想补充一点，这允许用户只关注他们的数据集，而不是基础设施、逻辑和选择算法。