Google cloud platform 如何准备CSV文件以从GCP提取AutoML实体？_Google Cloud Platform_Google Cloud Storage_Google Cloud Automl_Google Natural Language

Google cloud platform 如何准备CSV文件以从GCP提取AutoML实体？

google-cloud-platform google-cloud-storage

Google cloud platform 如何准备CSV文件以从GCP提取AutoML实体？,google-cloud-platform,google-cloud-storage,google-cloud-automl,google-natural-language,Google Cloud Platform,Google Cloud Storage,Google Cloud Automl,Google Natural Language,我已经创建了由google指定的Jsonl文件和格式。我把文件上传到云存储我准备了一个CSV文件，第一列有Jsonl文件的路径（gs://*example/file.Jsonl），第二列有“TRAIN”或“VALIDATE”或“TEST” 我收到一个错误，提示“找不到引用的文件：请求中的培训” 如何准备CSV文件看起来你的列顺序是向后的。列的顺序应该是“ML Use”，然后是GCS URI。请参见快速入门中的示例CSV文件： gs://cloud-ml-data/NL-entity/dat

我已经创建了由google指定的Jsonl文件和格式。我把文件上传到云存储

我准备了一个CSV文件，第一列有Jsonl文件的路径（gs://*example/file.Jsonl），第二列有“TRAIN”或“VALIDATE”或“TEST”

我收到一个错误，提示“找不到引用的文件：请求中的培训”

如何准备CSV文件

看起来你的列顺序是向后的。列的顺序应该是“ML Use”，然后是GCS URI。请参见快速入门中的示例CSV文件：

gs://cloud-ml-data/NL-entity/dataset.csv

非常感谢。从《快速入门》开始阅读，我有点困惑。这个例子真的很有帮助。您是如何创建jsonl文件的？

$ cat Downloads/NL-entity_dataset.csv 
TRAIN,gs://cloud-ml-data/NL-entity/train.jsonl
TEST,gs://cloud-ml-data/NL-entity/test.jsonl
VALIDATION,gs://cloud-ml-data/NL-entity/validation.jsonl