Google cloud platform Google Cloud Vision-数据集不能拆分为训练、验证和测试数据

我正在尝试使用Google Cloud Vision构建一个对象检测模型。模型应在大米周围绘制边界框

到目前为止我所做的：

我已经导入了一组15幅图像

我使用谷歌云工具在10幅图像中绘制了约550个边界框

我被困的地方： 我以前构建过模型，数据集被自动划分为训练集、验证集和测试集。然而，这一次，谷歌云没有拆分数据集

我尝试过的：

下载带有标记数据的.csv并将其重新导入谷歌云

在我现在拥有的一个标签之外添加更多标签

删除并重新创建数据集

如何让Google Cloud拆分数据集？

您的问题是，当您上传图像时，Google Cloud平台决定了您的培训、测试和验证集。您的测试和验证图像可能是您的最后5个图像，如果您尚未标记这些图像，这些图像将无法用于培训。如果您标记所有图像或从数据集中删除这些图像，您应该能够进行训练。更多信息

您可以通过单击导出数据选项并下载数据集的CSV来验证这一点：您可以看到数据集类别已经定义，即使是尚未标记的图像。

您的问题是谷歌云平台确定了您的列车，上载图像时的测试和验证设置。您的测试和验证图像可能是您的最后5个图像，如果您尚未标记这些图像，这些图像将无法用于培训。如果您标记所有图像或从数据集中删除这些图像，您应该能够进行训练。更多信息

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您可以通过单击“导出数据”选项并下载数据集的CSV来验证这一点：您可以看到数据集类别已经定义，即使对于尚未标记的图像也是如此。

据我所知，无法直接在GCP上执行此操作，您需要使用不同的工具拆分数据集据我所知，在GCP上无法直接执行此操作，您需要使用不同的工具拆分数据集