Google cloud platform 气流计划，重新运行失败的任务

虽然我已经能够编写读（数据存储）和写（bigquery）的代码，但我对airflow还是相当陌生。 我无法安排我的工作/任务。 我想每2小时运行一次作业，从源读取前2小时的数据。 现在，如果一个任务失败，我想手动重试，但在特定的2个小时内，它应该运行。我如何做到这一点？ 我有两件事要考虑：

• 存储作业id及其计划运行的时间范围。在重试时，我可以从sqlite或其他数据库读取它
• Airflow有一个内置变量，它指向该作业的预期执行时间，我可以在代码中使用该时间

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我该考虑其他的选择吗？或者上述任何一项？

我假设您在任务中使用了当前日期时间（如now（）），是吗

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好的做法是在Airflow上下文中使用

execution\u date

的值，而不是在操作符中使用call datetime.now（），因为即使重新执行DAG/任务，计划作业的

execution\u date

也不会更改。

您能发布DAG脚本并解释其中有什么不起作用吗？是的，我猜出来了，我希望会有一些基于上下文的内部变量。谢谢