Google cloud platform 如何估算谷歌云的运行成本？

我已经建立了我的机器学习模型，现在作为下一步，我希望将其公开。该计划是：

• 使用Streamlit构建用户界面
• 使用Docker映像打包应用程序
• 将Docker映像部署到Google云运行环境中
• 在Google云运行环境中启动Docker容器

但问题是，我无法估计在Google Cloud Run中启动和运行容器的成本（我还是个初学者）。如何估计最坏情况，即应产生的最大成本是多少？中有CPU、内存、请求和网络属性，但：

• 我如何确切地知道我的应用程序将占用多少资源
• 如果该应用程序是公开的，并且请求超过了自由限制配额，我可能会收到天文数字的账单
• 我可以设定一些我的账单不能超过的限额吗

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计费非常简单：您支付分配的CPU时间和内存时间（以及一点点请求数）

当前最糟糕的情况是：（每秒每个实例的NbCpu+每个实例每秒的内存）*3600*24*30*1000

• 3600将在一小时内转换为秒
• 24小时转换为一天中的一小时
• 每月30天转换一天
• 1000默认的“最大实例数”参数

如果你想限制成本。但也会限制应用程序的可伸缩性。但这阻止你有天文数字的账单，这是一个权衡的问题

关于账单，你也可以

关于应用程序使用的资源数量的最后一个问题。很难说！但是，您必须了解您的应用程序。度量图可以帮助您提供一些输入

然而，Cloud Run能够。因此，当您一次只处理一个请求时，您的度量可能会随着80个请求而发生显著变化！特别是在内存消耗方面

您还可以使用这个并发参数来限制一个实例的大小。但是如果你减少它，不要将max-instance参数设置得太低，否则一些请求将无法得到满足

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权衡问题

这似乎不是编程问题，也不适合堆栈溢出。不过，我不确定是否可以在另一个Stack Exchange站点上询问此问题。如果您找到一个，请确保阅读他们的文档类似于堆栈溢出的，据说第一个180000 vCPU秒是免费的。但是触发秒计算的事件是什么？这是否仅由用户在调用已部署服务时发出的请求触发？或者是否还包括各种服务配置（即部署Docker映像、启动容器等）？如果最坏的情况公式是（NbCpu/实例/秒+内存/实例/秒）*3600*24*30*1000，那么我知道每月的最大秒数是多少。但我如何知道应用程序每秒（和每个实例）需要多少CPU/内存呢？在Cloud Run中，您的实例只有在处理请求（来自用户、调度器、其他服务，这无关紧要）时才处于活动状态。如果没有任何请求，您的系统将不会计费，CPU将被限制在接近0%的范围内。因此，在没有处理请求的情况下，您无需支付任何费用，而且它对Google来说“不花费”任何费用，因为您不消耗CPU（并且它可以被其他服务使用）。因此，最后，如果你知道你的请求处理时间和请求数量，你就知道你的账单。@guillaumeblaquiere，关于“你支付你所消耗的CPU时间和内存时间”-我认为“消耗”在这个上下文中不是一个合适的措辞，我猜你的意思是“分配”或“保留”。你能修好吗？@Ruslan，修好了。感谢您帮助改进措辞