Google cloud platform bq extract-提取操作中出现BigQuery错误：发生内部错误，请求无法完成

我试图在控制台中使用以下命令将表从BigQuery导出到google存储：

bq --location=<hidden> extract --destination_format CSV --compression GZIP --field_delimiter "|" --print_header=true <project>:<dataset>.<table> gs://<airflow_bucket>/data/zip/20200706_<hidden_name>.gzip

bq--location=extract--destination_格式CSV--compression GZIP--field_分隔符“|”--print_header=true:。gs:///data/zip/20200706_u706.gzip

我得到以下错误：

提取操作中出现BigQuery错误：发生内部错误，请求无法完成

以下是关于上述表格的一些信息

Table ID    <HIDDEN> 
Table size 6,18 GB
Number of rows   25 854 282 
Created 18.06.2020, 15:26:10 
Table expiration     Never 
Last modified 14.07.2020, 17:35:25 
Data location    EU

表ID
表大小6,18 GB
行数25 854 282
创建于2020年6月18日，15:26:10
表永不过期
最后修改14.07.2020，17:35:25
数据位置EU

我在这里要做的是，将这个表提取到google存储中。由于该表大于1 Gb，因此它会变得支离破碎。。。我想将所有这些片段整合到一个归档文件中，放到一个谷歌云存储桶中

这里发生了什么？我该如何解决这个问题

注意：我已经隐藏了表的实际名称和位置以及其他信息，其中提到了

或

或`:

---

---

`

我找到了这背后的原因，文档给出了

bq摘录的以下语法

> bq --location=location extract \
> --destination_format format \
> --compression compression_type \
> --field_delimiter delimiter \
> --print_header=boolean \ project_id:dataset.table \ gs://bucket/filename.ext

我删除了
location=
，它按原则工作。除了我不得不添加一个通配符，我最终得到了多个压缩文件。
我找到了这背后的原因，文档为
bq extract提供了以下语法

> bq --location=location extract \
> --destination_format format \
> --compression compression_type \
> --field_delimiter delimiter \
> --print_header=boolean \ project_id:dataset.table \ gs://bucket/filename.ext

我删除了
location=
，它按原则工作。除了我不得不添加一个通配符，我最终得到了多个压缩文件。
根据，由于1 Gb的文件大小限制，您将收到错误

目前，如果不添加额外的步骤（例如，使用或使用批处理作业），就无法完成所需的任务

有一些将数据从BigQuery导出到GCS，但没有一个是CSV格式的，因此您需要触摸一些代码才能在数据流上执行此操作。
根据，由于1 Gb的文件大小限制，您会遇到错误

目前，如果不添加额外的步骤（例如，使用或使用批处理作业），就无法完成所需的任务

有一些将数据从BigQuery导出到GCS，但没有一个是CSV格式的，所以您需要触摸一些代码才能在数据流上完成