Google cloud platform AutoML表批处理预测-丢失记录

我上传了一个包含4000条记录的文件，用于批量预测。数据包含86个变量，这是一项二进制分类任务。我指定云存储作为我的输出目标。批处理预测返回的CSV文件只有3730条记录。我想知道为什么输出中缺少一些记录。错误文件是空的，所以我不知道。您有什么建议吗？

当您的某些输入数据损坏、丢失或格式与您的模型不兼容时，您可能会遇到这种行为。完整要求见第页

因此，我建议您检查输入文件，否则您的模型将继续生成错误。此外，请查看以下内容：

清理缺失、不完整和不一致的数据

，并在导入后分析数据：

您还应该检查每个列的可空性，这决定了 列是否可以有缺失值或空值

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此外，如果批量较大，则失败的预测可能比您预期的要多。

当某些输入数据损坏、丢失或格式与模型不兼容时，您可能会遇到这种行为。完整要求见第页

因此，我建议您检查输入文件，否则您的模型将继续生成错误。此外，请查看以下内容：

清理缺失、不完整和不一致的数据

，并在导入后分析数据：

您还应该检查每个列的可空性，这决定了 列是否可以有缺失值或空值

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此外，如果批量较大，可能会出现比预期更多的失败预测。

我也遇到了同样的问题-缺少预测和空错误表。我正在从地面军事系统加载csv。 我已经验证了这些列可以为空。在可空列中，我确实有混合类型

str

和

np.nan

。这可能是问题所在吗

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谢谢

我也有同样的问题-缺少预测和一个空的错误表。我正在从地面军事系统加载csv。 我已经验证了这些列可以为空。在可空列中，我确实有混合类型

str

和

np.nan

。这可能是问题所在吗

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谢谢

这个答案并不能从根本上回答这个问题。答案是问另一个不同的问题。应该作为一个不同的问题发布。这个答案并不能从根本上回答这个问题。答案是问另一个不同的问题。应该作为不同的问题发布。