Google cloud platform 云ML：作业与操作

在阅读Cloud ML文档时，我一直坚持使用“操作”术语。有人能解释一下它指的是什么以及它与云ML作业的关系吗？

作业往往是长期存在的，比如处理模型或进行批量预测

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操作往往类似于在已部署模型上创建读取更新删除操作。

作业和操作有几种不同的方式：

工作是为了训练或预测。操作用于创建/更新/删除模型和版本

作业是API调用的输入和输出。操作仅输出

对于作业，您可以指定作业ID（这样您就可以在出现5xx错误时重新提交作业，而无需复制作业）。对于操作，操作ID将自动分配

操作对象在许多GCP服务中是相同的，但作业对象对于ML引擎是唯一的

老实说，这对API设计没有多大意义。我猜简单函数中使用了什么happendis操作，但是对于培训/预测来说，这是不够的，因此API设计器添加了作业对象