Google cloud platform 如何获取管道的实际执行时间和数据流作业的VM启动持续时间

我想得到两个持续时间：部署在计算引擎中的虚拟机的确切启动时间，以及数据流作业结束时管道的实际执行时间（这比作业在数据流网站上显示的时间要短得多）

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我需要从Java获取这些持续时间，如果我可以直接从Google Cloud网站获取这些值也可以。

是否要对运行的每个管道都执行此操作？您可以添加一个分布度量来聚合管道中第一个和最后一个pardo的时间戳。如果您只需要一个估计值，您可以运行一个空管道（例如，

Create（[1]）| Map（lamba x:x）

），并查看运行所需的时间。你有什么特别的原因需要这样做吗？+1给巴勃罗；此外，“虚拟机的启动时间”也没有明确定义。虚拟机的数量随着时间的推移而变化，因此在作业运行时可能会启动和停止一些虚拟机；即使是初始数量的虚拟机，它们也是并行启动的，每个虚拟机在不同的时间启动；在VM的生命中有不同的点，当你可以认为它是“开始”的时候：例如，你感兴趣的是“VM是通电的”，“它已经启动了OS”，还是“它已经启动了数据流工作者进程”等等？关机同样是模糊和并行的，它不仅仅包括关闭虚拟机。了解您的用例会有所帮助。您想对运行的每个管道都这样做吗？您可以添加一个分布度量来聚合管道中第一个和最后一个pardo的时间戳。如果您只需要一个估计值，您可以运行一个空管道（例如，

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），并查看运行所需的时间。你有什么特别的原因需要这样做吗？+1给巴勃罗；此外，“虚拟机的启动时间”也没有明确定义。虚拟机的数量随着时间的推移而变化，因此在作业运行时可能会启动和停止一些虚拟机；即使是初始数量的虚拟机，它们也是并行启动的，每个虚拟机在不同的时间启动；在VM的生命中有不同的点，当你可以认为它是“开始”的时候：例如，你感兴趣的是“VM是通电的”，“它已经启动了OS”，还是“它已经启动了数据流工作者进程”等等？关机同样是模糊和并行的，它不仅仅包括关闭虚拟机。了解您的用例会有所帮助。