Google cloud platform 我应该担心数据存储错误吗？

当我运行写入google云数据存储的数据流作业时，有时我会看到指标显示我有一个或两个

数据存储错误

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由于这些数据存储写入通常包含一批密钥，我想知道在RpcError的情况下，是否会自动进行一些重试。如果没有，处理这些情况的好方法是什么？

我认为您应该首先确定发生了哪种错误，以便查看您的选择

但是，在官方数据存储文档中，有一个列出所有可能的方法的列表。幸运的是，他们为每一项都提供了建议的操作

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我的建议是，你应该实施他们的建议，如果这些建议对你无效，就去寻找替代方案；灾难恢复：默认情况下，

数据存储错误

将自动使用5次重试

我深入研究了beam python sdk中的代码。看起来最终的实体突变是通过

DatastoreWriteFn（）

批量刷新的

RPCError被中的

write\u translations

中的此代码块捕获；还有一个decorator

@retry.with\u index\u backoff

for

commit

方法；默认重试次数设置为5次<代码>重试错误定义触发重试的具体原因

for mutation in mutations:
  commit_request.mutations.add().CopyFrom(mutation)
  @retry.with_exponential_backoff(num_retries=5,
                                  retry_filter=retry_on_rpc_error)
  def commit(request):
    # Client-side throttling.
    while throttler.throttle_request(time.time()*1000):
    try:
      response = datastore.commit(request)
      ...
    except (RPCError, SocketError):
      if rpc_stats_callback:
        rpc_stats_callback(errors=1)
      raise
      ...

for mutation in mutations:
  commit_request.mutations.add().CopyFrom(mutation)
  @retry.with_exponential_backoff(num_retries=5,
                                  retry_filter=retry_on_rpc_error)
  def commit(request):
    # Client-side throttling.
    while throttler.throttle_request(time.time()*1000):
    try:
      response = datastore.commit(request)
      ...
    except (RPCError, SocketError):
      if rpc_stats_callback:
        rpc_stats_callback(errors=1)
      raise
      ...