Google cloud platform cloud Bigtable’；s的存储体系结构使其成为‘；自然贴合’；对于时间序列数据？

我不理解这种说法（GCP cloud Bigtable文档）及其背后的原因

在CloudBigtable中存储时间序列数据是一种自然的选择。Cloud Bigtable将数据存储为行中的非结构化列；每行有一个行键，行键按字典顺序排序

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这种存储方式是如何使其自然适合时间序列数据的？

我认为以下内容将对此进行深入介绍：

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这是否是一种“自然的契合”，取决于品味或观点。不过，它确实可以工作，这意味着它可以很好地扩展，并且可以存储大量数据。

我认为这在以下章节中有一定的深度：

这是否是一种“自然的契合”，取决于品味或观点。但它确实可以工作，这意味着它可以很好地扩展并可以存储大量数据。

Timeseries是一个（时间、值）密钥对。您可以将时间放入行键，将值放入列。由于行是按键排序的，您可以有效地获取给定时间范围的值，因为这是分析timeseries时的常见任务。

timeseries是（时间，值）键对。您可以将时间放入行键，将值放入列。由于行是按键排序的，所以可以有效地获取给定时间范围的值，因为这是分析时间序列时的常见任务